AIで図表の代替説明を作る方法|短文・長文・元データを照合する

AIで図表の代替説明を下書きし、掲載目的、数値、短い説明と長い説明、案内先を確認する方法です。

AIものさし編集部

AIで図表の説明文を作るときは、画像に写っているものを列挙するだけでなく、その図を置いた目的を伝えます。Web記事のグラフなら、何を比較しているかを短く示す説明と、必要な数値・関係を読める長い説明を分けて作ると、確認する対象が明確になります。AIの出力は下書きとして使い、元データと掲載先の文脈で編集してください。

この記事の表と説明文は架空の教材例です。特定の画像認識AIや読み上げソフトで品質を測った結果ではありません。AIへの入力方法や画像対応は利用するサービスで確認し、送信を許可された資料だけを使います。

画像だけでなく、本文での役割を渡す

同じ写真でも、商品を説明する場面、操作を示す場面、雰囲気だけを添える場面では必要な説明が変わります。生成画像のプロンプトをそのまま代替テキストへ貼るのではなく、完成した画像が何を伝えるために置かれるかを確認します。

W3C WAIの判断手順(新しいタブで開く)は、画像に意味があるか、機能を持つか、周囲の文に同じ情報があるかなどで扱いを分けています。装飾画像を空の代替テキストにする判断と、意味のある画像の説明を省くことは区別してください。

AIへ渡す材料は、画像、関連する本文、図の見出し、対象読者、元データです。画像だけでは読めない小さな注記や不鮮明な値は、承認済みの表を別に添えます。元データがない場合は、読み取れない値を推測して埋めない条件を付けます。

表は横にスクロールできます

材料AIへ伝える内容人が確認する点
掲載目的図で答えたい読者の問い本文の主張と一致するか
対象・期間何の値をいつ測ったか別期間の値を混ぜていないか
元データ値、単位、欠測、注記画像と表の版が一致するか
周辺本文既に説明されている内容同じ文章の不要な反復がないか

複雑な図表は短い説明へ詰め込まない

W3C WAIのComplex Images(新しいタブで開く)は、グラフや複雑な図に、識別のための短い説明と、重要情報を表す長い説明を用意する方法を示しています。長い説明は値だけでなく、軸・尺度・関係・傾向など、その図で必要な情報を扱います。

たとえば「青い棒が三本ある図」という説明では、問い合わせ件数の比較なのか売上なのかが分かりません。一方、すべての値と注記を短い欄へ押し込むと、図を識別するための案内が読みにくくなります。長い説明やデータ表をどこへ置くかまで決め、利用者が実際にたどれるようにします。

AIへは、次のように二つの出力と根拠を分けて依頼できます。

添付図と元データを基に、短い代替説明と、本文に置く長い説明を別々に下書きしてください。対象、期間、単位、主要な差を保持し、図にない因果関係や評価を加えないでください。読み取れない値は未確認として列挙し、各数値が元表のどの行に対応するかも返してください。長い説明への案内は、掲載先が確定するまで仮の場所を断定しないでください。

これは編集用の指示例で、どのAIでも正確な結果になることを保証するものではありません。

架空のグラフで下書きを検算する

月ごとの問い合わせ件数を比較する棒グラフを考えます。以下が説明用の元データで、実在の業務実績ではありません。

表は横にスクロールできます

月問い合わせ件数
4月100
5月120
6月90

短い説明の案は「4月から6月の月別問い合わせ件数を比較する棒グラフ」です。長い説明の案は「4月は100件、5月は120件、6月は90件。三か月のうち5月が最多、6月が最少で、6月は4月より10件少ない」とできます。数値と大小関係はこの架空表から確認できます。

ここへ「サービス改善で問い合わせが減った」と追加することはできません。問い合わせの減少原因は元表にありません。また、件数の減少を顧客満足の向上と読み替えないでください。AIが自然な説明にするために足した結論と、表から直接確認できる記述を分けます。

元表に率や欠測がある場合は、件数と割合、ゼロと未取得を区別します。縦軸が途中から始まる、対数目盛を使うなど、見え方に関係する条件があれば、それを無視した「大きく増えた」という表現を採用しません。

自動生成済みの説明も読み直す

Microsoft 365の代替テキストの公式説明(新しいタブで開く)には、自動生成された説明を確認・編集する手順が示されています。自動で文章が入ったことを、編集や検証が済んだ状態と同一視しません。利用できる機能や画面は使用アプリ・版で確認してください。

確認では、画像にない人物属性や感情、商品性能を言い切っていないかを見ます。グラフの説明なら、期間、単位、凡例、最大・最小、欠測、比較対象を元データへ戻します。画像の見た目に引っ張られ、数値を丸めた概算を確定値へ変えていないかも調べます。

掲載後の読み方まで確認する

完成した文章を保存するだけでなく、説明がどこで使われるかを確認します。短い説明から長い説明へ案内するなら、案内先の見出しやリンクが実在し、画像の更新後も対応が残る必要があります。説明本文をリンクの先へ置いたのに、案内が画像の中だけにある状態は避けます。

読み上げや支援技術での確認は、文章だけのレビューとは別工程です。図がなくても比較の目的と重要な情報へ到達できるか、周辺の本文と同じ説明を何度も読ませないかを確認します。自動検査に警告がないことだけで、説明内容が十分だとは判断しません。

編集記録には、図の版、元データ、採用した短文・長文、未確認事項、掲載先を残します。AIが説明したという事実ではなく、読者が図から得るべき情報を文章でも確認できることを完成条件にしてください。

確認した一次資料

確認日:2026-10-20。支援技術での実表示・読み上げ検証や、アクセシビリティ適合性の判定は未実施です。

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