AIに入力した内容が学習に使われるかは、サービス名だけでは決まりません。個人向けか組織向けか、学習改善の設定、送信したフィードバック、保存期間を分けて確認します。機密情報を入れる前に、使っているアカウントと適用条件を照合してください。
目次
まず30秒で判断する
「このAIは学習する/しない」と一言で決める代わりに、次の4点を見ます。
表は横にスクロールできます
| 確認するもの | 見る場所 | これで分かること |
|---|---|---|
| アカウントと契約 | 個人アカウントか、会社・学校の管理ワークスペースか | 個人向けと法人向けの条件を混ぜずに済む |
| モデル改善の設定 | Privacy、Data controls、アクティビティ設定 | 新しい会話を改善に利用する設定か |
| 例外 | フィードバック、セーフティ確認、管理者設定 | オプトアウト後も別扱いになるケース |
| 保持と削除 | プライバシー案内、契約、組織ポリシー | 学習利用と保存・人による確認を区別できる |
この表は安全性の順位表ではありません。個人向けサービスの設定を切り替えただけで、会社の機密データを投入してよいという意味にもなりません。会社が承認した契約、管理者の設定、社内ルールが優先されます。
ChatGPT:個人向けと管理ワークスペースを分ける
OpenAIの個人向けサービスでは、設定に応じて入力、回答、画像やファイルなどのコンテンツがモデル改善に使われる場合があります。ChatGPTの「設定」から「データコントロール」を開き、モデル改善の設定を確認できます。オフにした後の新しい会話はモデル改善に使われないと案内されています。ただし、任意でフィードバックを送ると、その会話が改善に利用されることがあります。
一方、ChatGPT Business、Enterprise、Edu、APIなどの組織向けデータは、原則としてデフォルトでモデル改善に使われません。組織がデータ共有を有効化できる場合もあるため、契約とワークスペース設定を確認します。「会社のメールでログインした」だけでは、管理ワークスペースを使っていると断定できません。画面上部のワークスペース名や管理者の案内で確認してください。
一時チャットも「何も残らない」と同じではありません。サービス提供や安全性のための保持条件は、学習設定とは別の項目です。履歴から消えること、将来の学習に使われないこと、短時間で完全に消去されることを一つの意味にまとめないでください。
Claude:個人設定、セーフティ、フィードバックを分ける
Anthropicの消費者向けClaudeでは、会話やコーディングセッションのモデル改善利用について、ユーザーが許可した場合などに利用されると説明されています。新しい会話の学習設定はClaudeのPrivacy設定から変更できます。設定をオフにすると新しい会話は将来のモデル学習に使われませんが、セーフティ確認の対象になった会話、明示的なフィードバック、別途オプトインしたプログラムには例外があります。
Claude for WorkやAnthropic APIなどの商用サービスは別の契約枠です。入力・出力をモデル学習に使わないことがデフォルトと説明されていますが、利用者が明示的にフィードバックを送ったり、データ利用に同意したりするケースは別に扱われます。消費者向けの設定と、会社の契約条件を同じ表現でまとめないようにします。
Gemini:Keep Activityを確認しても、保持期間は別に見る
個人向けGemini Appsでは、Keep Activityがオンの場合、アクティビティがサービスの提供・改善に使われ、人によるレビューの対象となることがあります。Googleは、レビューされた一部のデータをアカウントから切り離して最大3年間保持すると説明しています。
Keep Activityをオフにした今後のチャットは、フィードバックを送らない限りAIモデルのトレーニングに使われないと案内されています。ただしチャットは応答、フィードバック処理、安全確保のため最長72時間保存されます。オフは「保存ゼロ」ではありません。フィードバックを送る場合には、会話の文脈を含む別扱いになることがあります。
Google WorkspaceのGeminiは、個人向けGemini Appsと同じ条件ではありません。Workspaceのデータ保護条件、利用中のライセンス、管理者設定を確認します。個人アカウントで試した設定を、組織アカウントにそのまま当てはめないでください。
「学習」「レビュー」「保存」「共有」は別の問い
入力後に心配になったときは、何を止めたいのかを具体化します。
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モデルの将来の学習に使われたくない:モデル改善・アクティビティ設定を確認する
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第三者が内容を見る可能性を減らしたい:人によるレビュー、サポート、セーフティ処理の条件を見る
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データを長く残したくない:履歴削除、保持期間、組織の保存ポリシーを確認する
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社外へ情報を出したくない:会社の利用承認とデータ処理契約を確認する
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連携アプリに渡したくない:Connected Appsや拡張機能のアクセス範囲も調べる
この5つは同じ設定で解決するとは限りません。たとえば学習をオフにしても、回答を作るための一時保持や不正利用防止の処理まで消えるとは限りません。
情報を送る前に、作業を小さくできるか
安全な設定が確認できても、必要以上の情報を送る理由にはなりません。要約なら全文ではなく該当箇所だけ、相談なら顧客名や口座番号を仮名に置き換えた形で成立するか試します。ただし、契約文の解釈や人事評価のように、細部が結論を左右する作業では、削った情報によって結果が変わる可能性があります。情報を減らしたことで回答の前提が崩れていないかも確認してください。
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| 依頼内容 | 入力を減らす方法 | 出力後に確認すること |
|---|---|---|
| 長文を要約 | 対象ページや期間を限定し、不要な付属資料を外す | 条件、例外、数字の抜け |
| メールを整える | 宛先や会社名を仮名にし、伝えたい要点だけ渡す | 仮名や架空情報が残っていないか |
| 表から傾向を探す | 個人識別子を外し、必要な列だけ抜き出す | 少人数の組み合わせで特定できないか |
| 相談文を作る | 事実関係を一般化して質問する | 回答を実ケースへ当てはめてよいか |
たとえば、顧客一覧の分析で氏名が要らないなら削除できます。しかし、住所と購入日と商品の組み合わせが残っていれば個人が推測できることがあります。匿名化や仮名化はデータの内容や他情報との組み合わせで評価してください。法的な個人情報該当性をこの記事だけで判断することはできません。
入力前チェックリスト
顧客情報、契約書、人事情報、未公開の売上、認証情報などを入力する前に、次を確認します。
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会社がそのサービスとプランを承認しているか
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いま開いているのが個人用か、管理された組織用ワークスペースか
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モデル改善、履歴、接続アプリの設定がどうなっているか
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保存期間と削除条件が用途に合うか
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社内規程や顧客との契約が入力を許しているか
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個人を特定できる部分を伏せても作業が成立するか
判断に迷う場合は、実データを使わず、名前・会社名・金額・識別番号を架空値に置き換えた例で作業できるか検討します。置換した文章にも、他の情報と組み合わせると本人や案件が分かる記述が残ることがあります。名前だけ消せば匿名になる、と決めつけないでください。
具体例:議事録を要約してもらう場合
会議の録音や議事録をAIへ入れる場合、学習設定だけでなく参加者への通知、録音の同意、会社の会議ルール、会議サービス側の保存先が関係します。たとえば、参加者名を消しても、顧客名、案件名、日付、金額、発言内容から会議を特定できることがあります。
まずは架空の議題と参加者で、出力形式を試します。実会議の内容を使う必要があるなら、管理者に承認された環境で、必要な部分だけを処理し、生成後の一時ファイルや共有リンクの扱いも確認します。「学習に使われない」という説明だけでは録音や個人情報の利用許可まで決まりません。
迷ったときの切り分け例
個人の学習ノートを要約するだけなら、個人向けサービスのモデル改善設定、履歴、入力する範囲を確認し、個人を特定する記述を外したうえで利用可否を考えます。学習設定がオフでも、情報を送ること自体が望ましくない内容なら入力しません。
顧客から預かった資料なら、最初に社内の承認済み環境と顧客契約を確認します。個人アカウントで学習をオフにしていることだけを根拠に利用を決めないでください。組織アカウントでも、管理者が許可していない連携や外部ツールへ内容を転送すれば別のリスクがあります。
すでに誤って入力した場合は、設定をオフにするだけで過去データの扱いがすべて遡って変わると考えず、サービスの削除手順、組織の報告先、契約上の通知要件を確認します。機密性が高いときは、画面の設定だけで自己判断せず、組織の管理者へ速やかに共有してください。
AIものさし編集部の判断
最初に比べるのはサービス名ではなく、アカウント種別、データ設定、例外、保存条件です。個人向け設定で十分な用途もありますが、組織データを扱うなら、会社が承認したプランとルールを優先してください。
設定を変えた後の確認も忘れない
設定変更は「今後の新しい入力」に関するものか、「すでに送ったデータ」にも適用されるものかを確認します。過去の会話、バックアップ、共有リンク、接続アプリ、フィードバックの扱いは、それぞれの案内や契約で確認してください。設定画面の一つのスイッチを変えただけで、既存データの保存や第三者への共有まで一括して止まるとは限りません。組織利用では、個人が設定を変えられる範囲と管理者が決める範囲も分けて確認します。
引用・データ出典
公式情報を編集部が見た内容です。Hands-on未実施の記述は本文かここに分けています。
確認日:2026-10-07
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OpenAI|個人向けサービスのデータ取扱い:https://help.openai.com/en/articles/7039943-how-openai-handles-data-in-consumer-services(新しいタブで開く)
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OpenAI|モデル改善へのデータ利用:https://help.openai.com/en/articles/5722486-how-your-data-is-used-to-improve-model-performance(新しいタブで開く)
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OpenAI|ChatGPT Businessのデータとプライバシー:https://help.openai.com/en/articles/8798634-managing-data-sharing-and-privacy-in-chatgpt-business(新しいタブで開く)
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Anthropic|消費者向けデータのモデル学習利用:https://privacy.claude.com/en/articles/10023555-how-do-you-use-personal-data-in-model-training(新しいタブで開く)
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Anthropic|商用サービスの学習利用:https://privacy.claude.com/en/articles/7996868-is-my-data-used-for-model-training(新しいタブで開く)
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Anthropic|モデル改善設定の変更:https://privacy.claude.com/en/articles/12109829-how-do-i-change-my-model-improvement-privacy-settings(新しいタブで開く)
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Google|Gemini Apps Privacy Hub:https://support.google.com/gemini/answer/13594961?hl=en(新しいタブで開く)
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Google|Google Workspaceのプライバシー:https://support.google.com/docs/answer/10381817?hl=en(新しいタブで開く)
※契約、設定名、保持条件は変わることがあります。実データを入れる前に、適用されるアカウントの最新条件を確認してください。
自分の条件なら?
個人利用か仕事利用か、顧客情報や会議データを扱うかで確認点は変わります。使う環境と作業内容を整理してから、社内ルールと各社の公式条件を照らし合わせてください。
