用途から選ぶ
リサーチに使うAIの選び方|資料の場所・調査の分割・成果物で比較
ChatGPT・Gemini・Claude・Manus・Gensparkを公式資料から条件別に整理。3対象×4項目の調査依頼で定義・根拠・未確認を分けます。
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AIでWeb検索、Deep Research、ニュース、論文、出典確認などを扱う記事をまとめています。
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用途から選ぶ
ChatGPT・Gemini・Claude・Manus・Gensparkを公式資料から条件別に整理。3対象×4項目の調査依頼で定義・根拠・未確認を分けます。
読む →用途から選ぶ
Web検索・情報収集に使うAIの選び方を整理。すぐ調べたい場合と深いリサーチが必要な場合で見方を分けます。結論だけでなく、向く条件と向かない条件も分けて整理します。
読む →AIを知る・理解する
Deep Researchと普通のAI検索の違いをやさしく解説。各社のResearch系機能の位置づけも整理します。専門用語はかみくだき、判断に使うポイントに落とします。
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ガイド一覧
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長文PDFから必要な情報を探すなら、「知りたい問いを一つに絞る→回答と引用箇所を得る→原文の前後を読む」の順に進めます。全文要約から始めるより、具体的な問いとSource位置…

AIで市場規模を調べるときは、先に商品カテゴリ・地域・顧客層・年度を決め、公表値と自分で計算した推計を別に記録します。Sourceの定義や期間が違う数字は平均せず、対象範囲と…

最新情報の更新監視は、対象、一次Source、baseline、確認頻度、通知条件を固定し、前回から変わった情報だけを比較します。料金やAPI、規約のように変更が判断へ影響す…

論文からEvidenceを整理するには、Objective、Methods、Results、著者のConclusion、Limitationsを別欄へ抽出し、各項目にpage…

Connected Papersは、1本のseed paperからsimilarity graphを作り、関連論文や研究分野のつながりを探索するtoolです。

ResearchRabbitは、seed paperやtopicからcitation network上の関連研究をたどり、collectionを育てながら文献探索を広げるto…

Semantic Scholarでは、queryに加えてfield、publication type、year、sortを組み合わせ、読む候補の優先順位をつけられます。

SciteのSmart Citationsはcitation statementをSupporting、Contrasting、Mentioningに分類し、論文がどの文脈で…

大きな調査テーマは、AIに結論を出させる前に「何を検索すれば答えられるか」へ分けます。最終判断→論点→個別query→同義語→source条件の順に設計すると、検索漏れを見つ…

複数sourceを整理するときは、sourceごとの要約を並べるより、共通の論点ごとに各sourceの主張を並べる方が差異と矛盾を見つけやすくなります。Fact、解釈、記載な…

AI検索の回答は、sourceが古い、出来事と記事の日付が違う、検索時点が不明などの理由で、最新に見えても古い場合があります。回答文ではなく、引用sourceの更新日と一次情…

複数資料の結論を検証するには、資料ごとの要約ではなく「主張→根拠→source→位置」の対応表を作ります。主張を検証できる一文単位に分け、支持・反対・未記載を並べると、根拠の…

調査結果は、確認できた結論、根拠、反対Evidence、未確認事項、意思決定を分けて書くと、Factと判断を混同しにくくなります。Evidence以上に強く断定せず、sour…

論文を読むならどのAI?という視点で、用途や条件ごとに検討候補になるAIの考え方を整理します。結論だけでなく、向く条件と向かない条件も分けて整理します。

ニュースを調べるならどのAI?という視点で、用途や条件ごとに検討候補になるAIの考え方を整理します。結論だけでなく、向く条件と向かない条件も分けて整理します。

正本と版、ソース選択、Chat Viewと閲覧権限、コピー・書き出し先を分け、共有後の更新まで管理する手順。

Gensparkの基本的な使い方。Gensparkなどを対象に、向き不向きが分かるように整理します。

ChatGPT Deep Researchの使い方。ChatGPTなどを対象に、向き不向きが分かるように整理します。

GeminiのDeep Researchを使うときの基本手順。Geminiなどを対象に、向き不向きが分かるように整理します。

GoogleのAI概要・AIモードと検索演算子を整理。架空2資料・3回答候補でプランや言語の取り違えを照合し、未確認を残します。

Deep Researchはどんな人に必要?について、用語と基本の考え方を整理し、選び方・使い方の判断材料になるよう解説します。専門用語はかみくだき、判断に使うポイントに落と…

AIの回答に出典があれば信用していい?について、用語と基本の考え方を整理し、選び方・使い方の判断材料になるよう解説します。専門用語はかみくだき、判断に使うポイントに落とします。

RAGとは?生成AIが外部データを参照する仕組みについて、公式の取り扱い方針を読み解き、用途ごとの注意点を整理します。
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