Claude CodeとWindsurfを比較|開発スタイルの違い

Claude CodeとWindsurfを比較。機能名の優劣ではなく、使い方の違いが分かるように整理した比較ガイドです。

AIものさし編集部

Claude CodeとWindsurfの比較で迷ったら、まず「AIのコード品質」ではなく、作業の始点と変更を確認する場所を見ます。Claude Codeはターミナルから既存の開発環境へ加える形、旧Windsurfから名称が変わったDevin DesktopはIDEを保ちながら、AIにコード作業を任せるエージェントの依頼・進行確認も集める形です。前者は今の道具立てを変えたくない人、後者はエディタとエージェント管理を一か所に寄せたい人が比較しやすい候補です。同じ仕事を同条件で試していないため、精度や速さの勝者は決めません。

先に知っておきたい「Windsurf」の現在

検索語としての「Windsurf」は残っていますが、Cognitionの公式発表と製品ページでは、デスクトップ版はDevin Desktopという名称で案内されています。旧WindsurfのIDEを土台に、Agent Command Centerを中心にした製品として説明されています。この記事では検索意図をたどれるよう旧名称をタイトルに残し、現在の製品名はDevin Desktopと表記します。

公式発表では、Devin Desktopからlocal agentとcloud agent、PR、作業の文脈をまとめて扱えること、IDE自体も引き続き利用できることが説明されています。ただし、実際に表示される機能や利用条件は、OS・アカウント・組織設定・アプリの更新状態で異なる可能性があります。導入を決める前に、自分のアカウントで現在表示される範囲を確認してください。

違いは「どこから始め、どこで検収するか」

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見るポイントClaude Code旧Windsurfの現行Desktop版
仕事の入口ターミナルでプロジェクトを開き、対話やコマンドから依頼IDEの画面からエージェントを起動・整理する
既存環境との関係現在のターミナルやエディタを活かして追加しやすいIDEとエージェント管理画面を同じ製品にまとめやすい
進行の見方セッションごとの依頼、変更、実行内容を追うAgent Command Centerで複数の作業や文脈を管理する方向
人が最後に確認する場所差分をエディタで開き、ターミナルでテストする構成にしやすいIDE内でコードや差分を読み、手直しする流れを取りやすい
向きやすい作業の形既存リポジトリの小さな修正、調査、テスト実行を一つずつ進める関連する複数タスクを並べ、IDEから状況や変更を見渡す
導入時に確かめること対象フォルダ、許可する操作、ターミナル権限、既存エディタとの往復現在のプラン、エージェントの実行場所、並行作業の状態、IDE移行条件

ここでいう「向きやすい」は製品の性能順位ではありません。公式に案内されている操作面を、作業の流れに置き換えた判断です。どちらもコードを読む・変更する作業を助けますが、依頼の出し方、進行を眺める場所、変更を人が確かめる導線が違います。

Claude Codeの公式CLI資料では、対話セッションの開始、入力のパイプ渡し、セッションの再開などが案内されています。普段からターミナルでリポジトリを開き、Git差分やテスト結果を自分で追う人なら、開発環境を大きく切り替えずに試せるかが判断材料になります。一方、コマンド操作に慣れていない人は、作業対象を間違えないか、変更の確認場所が分かるかを最初に小さく試してください。

Devin Desktopの公式説明は、IDEの中にAgent Command Centerを置き、local / cloud agentや関連する作業を管理する方向です。複数の依頼を分けて進めたい場合は、各作業がどの環境で動き、どのファイルやブランチに触れ、結果をどこで確認するのかが見えるかを確かめます。「エージェントを複数動かせる」ことだけで選ぶと、作業の競合を人が整理する負担が増えることもあります。並行化より、レビューと統合が楽になるかまで見てください。

どちらも外部連携できる。MCPだけでは決めない

MCPは、AIアプリケーションと外部のデータやツールをつなぐ公開規格です。Claude CodeはMCPサーバーの追加を案内し、Devin DesktopもMCPサーバーや拡張を製品ページで紹介しています。したがって「MCPに対応しているか」だけでは選べません。

比較するなら、接続したいサービス名を先に三つほど書き出し、公式資料で両方の対応方法、認証の置き場、アクセス権、実行ログ、接続先が扱えるデータを確認します。候補のサーバーが見つかっても、第三者製なら提供元の信頼性や権限範囲は別途確認が必要です。MCPという共通規格が、個々の接続先の安全性や機能まで保証するわけではありません。

迷ったら小さな作業を同じ条件で比べる

機能一覧を読むだけで決めにくければ、公開しても問題のないテスト用リポジトリで、同じ小さな修正を一度ずつ依頼します。たとえば「入力値が空ならエラーを返す関数に、既存テストの書き方に合わせたテストを追加する」程度です。実際の業務コード、秘密情報、顧客データは持ち込まず、組織の利用ルールにも従います。

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記録する項目見るポイント
依頼の準備対象ファイル、完了条件、使ってよい操作を短く伝えられたか
作業の追いやすさ何を読んだか、何を変更したか、どのテストを実行したか確認できたか
人の確認差分を開き、意図しない変更がないか見つけやすかったか
修正後の状態テスト結果、未対応事項、次に人が行う作業が分かったか
運用の負担エディタ・ターミナル・管理画面を何度往復したか
安全性権限確認や実行確認が自分の想定どおりに働いたか

記録は「使いやすかった」という印象だけでなく、手戻りの内容を残します。要件を読み違えた、無関係なファイルを触った、テストを実行しなかった、あるいはレビュー場所が見つからなかった、という具体的な差が選択に役立ちます。完了までの時間を記録する場合も、AIが書いた時間だけでなく、準備・レビュー・修正にかかった時間を含めてください。

ただし、短い作業一回で性能を比較したことにはなりません。結果は「このリポジトリ、この依頼、この設定での操作適合性」です。モデル、権限、拡張、ネットワーク、設定が異なれば、同じ製品名でも結果は変わります。コード品質や速度を比較したいなら、依頼、環境、モデル、テスト、採点基準を固定した複数回の検証が別途必要です。

エージェントに任せる範囲を先に決める

どちらを使う場合でも、まずは読み取りと小さな変更から始めます。テストを実行する、ファイルを書き換える、外部サービスへ接続する、変更をコミットするといった操作は、必要な範囲と人の確認地点を分けてください。許可設定を広げるほど便利になるとは限らず、対象を絞るほうが失敗時に確認しやすくなります。

試す前に、次のような一文を書いておくと検収しやすくなります。

対象:テスト用リポジトリの入力検証関数。完了条件:空文字のテストを追加し、関連テストを実行する。対象外:依存パッケージ変更、秘密情報の読み取り、外部への送信、commit。最後に変更ファイルとテスト結果を報告する。

依頼の範囲を越える変更が出たら、それを「AIの判断に任せた追加改善」として受け入れず、差分を止めて意図を確認します。テストが通っても、テストが要件を十分に表していないことはあります。期待する挙動、異常系、関連ファイルへの影響を人が見てから次へ進むのが基本です。

local agentとcloud agentの違いも、名称だけで安全性を判断しないでください。実行環境、ローカルファイルへのアクセス、データの送信先、保存期間、組織管理の設定は、製品の説明と利用契約を確認します。特に社内コードや個人情報を扱う場合は、利用を始める前に会社の規程や管理者の許可を確認してください。

最初の比較では、作業前に同じGit状態のテスト用コピーを用意し、修正前のテストがどう失敗するかも記録します。依頼文、対象範囲、完了条件、実行してよい操作を固定して、片方で終えた作業状態をもう片方へ渡さないようにします。別々の開始状態にしないと、後の候補が前の変更や回答を引き継いでしまい、比較条件が崩れるためです。

作業後は、変更ファイル、差分、テスト結果、テスト未実施の理由を同じ用紙へ記録します。変更が要件外なら時間が短くても失格、テストが通らなければ原因を特定できるまで採用判断を保留します。最後に「もう一度使う」「設定を調整して再試行」「今回は採用しない」のどれかを選びます。こうすれば、何となく操作が楽だった、という印象だけで年間契約や開発運用を決めずに済みます。

選び方を条件に落とす

  • ターミナルと既存エディタを使い続けたい:まずClaude Codeを小さなリポジトリ作業で試し、今の確認手順に自然につながるかを見ます。

  • IDEの中で依頼とエージェントの進行を見渡したい:Devin Desktopを試し、IDE機能と管理画面の切り替えが実際に楽になるかを確かめます。

  • 複数の作業を並行させたい:同時に動かせる数より、ブランチ分離、差分レビュー、テスト、統合を誰が担うかを先に決めます。

  • 一方が生成品質で勝つか知りたい:製品紹介だけでは答えが出ません。同じモデルが利用できるとは限らないため、モデルと条件を記録した別の検証が必要です。

  • 機密情報や権限が気になる:選定を保留し、データの扱い、実行環境、権限設定、管理者ポリシーを確認できてから試します。

AIものさしの判断

Claude CodeとWindsurf(現行のDevin Desktop)は、単純な「コードを書くAI」の優劣比較ではありません。まず今の開発の入口を残したいのか、IDEとエージェント管理をまとめたいのかで候補を絞ります。そのうえで、機密情報を使わない小さなタスクを同じ完了条件で試し、レビューのしやすさ、手戻り、操作の往復、安全設定を記録してください。

既存のターミナル中心の流れに最小限のエージェントを加えたいならClaude Codeを先に試す。IDE内で複数のエージェントや作業文脈をまとめて扱う体験を重視するならDevin Desktopを試す。どちらにも無理に決めなくてよい状態です。利用できるプラン、機能、連携、データ条件が自分の環境と合わないなら、導入を保留してください。

この記事の判断は、各社の現行公式説明に基づく機能と作業面の整理です。同じ条件で実際に使った性能比較ではありません。最新の名称や提供条件は更新されるため、申し込み・移行の前に公式ページを再確認してください。

引用・データ出典

公式情報を編集部が見た内容です。Hands-on未実施の記述は本文かここに分けています。

確認日:2026-10-09

Anthropic:Claude Code Foundations

Devin:Devin Desktop

https://devin.ai/desktop(新しいタブで開く)

Devin Docs:Devin Desktop FAQ

https://docs.devin.ai/desktop/devin-desktop-faq(新しいタブで開く)

Anthropic:Claude Code CLI Reference

https://code.claude.com/docs/en/cli-usage(新しいタブで開く)

Anthropic:Claude Code MCP Documentation

https://code.claude.com/docs/en/mcp(新しいタブで開く)

Fact QA:2026-10-09にAnthropic CLI / MCPとDevin Desktopの名称・現行機能を公式情報で再確認。利用条件と性能比較は未確認のまま。

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