InVideoとSynthesiaを比較|AI動画の作り方と向く用途の違い

InVideoはideaやscriptから映像・voice・editをAgentで組み立てるfilmmaking寄り、Synthesiaはscriptや資料をsceneとAI avatar中心の説明動画にする用途が中心です。

AIものさし編集部

InVideoはideaやscriptから映像・voice・editをAgentで組み立てるfilmmaking寄り、Synthesiaはscriptや資料をsceneとAI avatar中心の説明動画にする用途が中心です。完成物が「生成映像中心」か「presenter型の説明動画」か、既存PPTを使うかで選びます。

完成物から選ぶ比較表

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作りたい動画候補制作の入口 / 次に見る点
Faceless動画、広告、short storyInVideoidea / scriptからAgentでsceneとvisualを作る
Presenter型の研修・onboardingSynthesiascript、AI avatar、sceneを組み合わせる
PowerPointやdocumentから説明動画Synthesiafile import、speaker notes、scene構成
生成映像を複数modelで組み立てるInVideoAgentがscript、storyboard、shot、editを進める
Avatarと生成mediaを混ぜるSynthesiaavatar / voice / motion graphics等を確認

InVideoは生成映像の組み立てから

InVideoはAgent modeを中心に、idea、script、concept、sceneから制作を始めます。Agentがscript、storyboard、shot生成、editingを進め、必要に応じて複数AI modelを使い分けます。生成映像そのものを組み立てたい場合にWorkflowを確認します。

Synthesiaはscriptとsceneで説明する

Synthesiaはprompt、script、file、PowerPoint、template、blank canvasから開始できます。sceneごとにscriptを持ち、AI avatarやvoice、motion graphics、generated mediaを組み合わせます。PowerPointは.pptxをsceneとして取り込み、speaker notesをscriptとして使う既存公式確認があります。

生成後のHuman Review

  • InVideo: 映像がscriptの意味と合うか、sceneの順序やvoiceが意図どおりか。

  • Synthesia: avatarの説明、slide、scriptが一致しているか。

  • 両者: 自動生成したfactや説明内容を元資料と照合する。

同じ台本で比較するための小さな試行

機能一覧だけでは制作後の修正量が分からないため、公開可能な架空内容で60秒の説明動画を作る試行を行います。冒頭に対象者と目的、伝える要点を3つ、最後に視聴者へ求める行動を一つ決めます。InVideoには同じbriefを渡してsceneの案と生成結果を作り、Synthesiaには同じscriptを3〜5sceneへ分けて入れます。既存PPTXが主素材なら、Synthesia側は元のspeaker notesを使い、各slideが動画のsceneへどう変わるかを確認します。公開顧客情報や社内資料は使わず、結果を自社内で評価します。

記録するのは完成動画の見栄えだけではありません。最初の出力までに必要だった入力、誤りの種類、修正回数、誰が修正できたか、音声・字幕を人が確認する時間、書き出した版の管理方法を記録します。InVideoではAI Agentの処理・model生成とtimeline上の手動修正を分け、作業前後にProject Usageを見ます。Synthesiaではscript、scene、avatar、slide要素のどれを直したか分け、編集後のpreviewで音声と画面の同期を確認します。これは比較を始めるための手順であり、この記事では両サービスの出力を実測していません。

費用と制限を比べるときの注意

InVideoの現行Helpでは、AI Agentの処理と画像・動画・音声の生成にcreditsを使用し、消費量は仕事、model、設定によって異なります。Agentの応答で複数工程が実行されることもあるため、完成クリップ数だけで費用を固定できません。一方、Editorのtimeline上の手作業とexport/downloadはcreditsを使わないと案内されています。月次plan creditsは繰越されず、追加購入creditsには独立した有効期間条件があります。動画1本の予算を見積もるなら、長さだけでなく、生成model、解像度、音声、やり直しを含めて自分のproject Usageで確かめてください。料金やcredit表は更新されるため、購入前に最新の公式Pricingを見ます。

SynthesiaのPPTX取り込みでは、現行Helpは最大1GBまたは150 slides、speaker notesのscript取り込み、要素の編集を説明しています。PowerPoint animationは取り込まれず、4:3は16:9へ変換されます。アニメーションによって説明順を見せているslideは、その動きが残る前提にせず、静止状態でも意味が通るかを確認し、必要なら複数sceneへ分けます。Custom fontなどplanごとの違いは、既存PPTXのデザインを維持できるかに影響するので、申込時に契約アカウントの機能一覧を確認してください。Basic plan等における動画時間・watermark・download条件は更新され得るため、今回の用途で必要な出力条件を公式Pricingと画面で照合します。

生成結果の検収表

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項目確認方法公開を止める例
内容の正確さ台本・元資料の数字、製品名、手順と照合AIが存在しない機能・条件を追加した
Sceneの順序各sceneが前後関係を保ち、結論までつながるか原因より先に手順を説明し誤解を生む
音声・字幕固有名詞、句読点、字幕表示時間を音声と照合重要語の誤読や字幕欠落がある
画面の読みやすさPCとスマートフォンで文字、図表、字幕の重なりを確認小さい文字、切れ、画面外のCTAがある
権利・承認素材・avatar・voiceの出所と利用許諾を記録同意・ライセンス・社内承認が確認できない
出力条件用途・掲載先・必要な解像度とdownload条件を確認watermarkや利用制限が用途に合わない

失敗の種類ごとに戻る場所を変える

映像が台本と違うなら、生成を繰り返す前にscriptの一文を短くし、sceneごとに一つの主張へ分けます。avatarの読み上げが不自然なら、映像演出ではなく、文の長さ、数字や固有名詞の読み、句読点を見直します。PPTXの図表が崩れた場合は、元のanimationを再現できると思い込まず、静止画像と別sceneで説明を組み直す方法を検討します。Credit消費が想定外なら、再生成を止めてProject Usageを見て、Agent処理、model、解像度、長さ、retryのどれが増えたか切り分けます。誤りが残った場合は、音声だけでなく字幕、画面文字、サムネイル、説明文まで同じ主張を含む箇所を探します。

チームで更新する場合の引き継ぎ

月次の料金や仕様が入る動画では、完成mp4だけでなく、元台本、scene割り、画像・音源の出所、使用したavatar、版数、承認者をまとめて保存します。InVideoは元のtimelineと生成素材、手動で直したsceneを残します。Synthesiaはscriptとsceneの対応、PPTXの元版、speaker notesの修正内容を記録します。台本やslideを直せば書き出し済み動画も自動更新されるとは限らないため、再生成・再exportの要否と公開先の差し替えをチェックリストにします。実在する顧客情報を使う場合は、社内規則と同意を確認し、一般公開可能なサンプルで代替できるかを先に検討してください。

契約前の確認を一枚にまとめる

契約画面を開く前に、以下を1行ずつ記入します。①完成物の型(広告、研修、資料解説など)②最初に渡す素材(台本、PPTX、prompt、既存映像)③人が直す工程(scene、script、画面、音声)④公開先と出力条件(社内限定、Web掲載、解像度、download)⑤担当者と承認者⑥月に作る本数と再生成の見込みです。素材がPPTXなら、Synthesiaのimport上限とanimation非対応が受け入れ可能かを先に判定します。生成映像の反復が多いなら、InVideoで想定modelを使ったProject Usageの費用を確認します。

判断は必須条件から行います。権利承認、情報の正確さ、必要な入力形式、出力条件のいずれかを満たさない候補は、演出の好みや作業感の評価で補いません。必須条件を通った候補だけ、同じscriptから修正にかかった時間、誤りの種類、手作業で解決できた範囲を比較します。実際の契約では、plan、credit、avatar、watermark、利用許諾がアカウントや地域で違う場合があるため、一般記事の記載を見積りとして流用せず、公式画面と購入直前の条件を記録します。

AIものさしの判断

AIが映像やsceneを組み立てるfaceless動画ならInVideo、説明者のavatarを使う研修・社内向け動画ならSynthesiaを候補にします。既存PowerPointやdocumentを起点にする場合はSynthesiaのimport workflowを確認し、映像演出や複数modelの生成が主目的ならInVideoを比較します。