v0でLPのUIを作る方法|要件からコード確認まで

v0でLPのUIを作る方法。v0などを対象に、向き不向きが分かるように整理します。

AIものさし編集部

v0でLPを作るときは、最初に「誰に、何を伝え、どの行動へ進んでほしいか」を一つ決めます。そこからHero、根拠、詳細、疑問への回答、CTAの順を設計し、画面サイズや実装上の制約をpromptへ渡します。完成した1画面を得ることではなく、訪問者が必要な情報を読み、CTAを使えるresponsiveな画面とcodeを作ることがゴールです。

生成AIへ「おしゃれなLP」とだけ頼むと、見た目は整っても、読む順序や行動の理由が曖昧になりがちです。公開や問い合わせを目的にするなら、copy・visual・form・linkの各要件を分け、Previewとcodeを往復して確かめます。ここで扱うのはv0の現在の公式案内に沿った作業方法で、生成結果の品質を保証するものではありません。

CTAから逆算してページの役割を一つにする

LPを作る前に、ページへ来る人と、最後にしてほしい操作を書きます。「資料請求」と「無料登録」と「購入」を同じ強さで並べると、訪問者の判断負荷が上がります。中心CTAを一つ置き、それ以外のlinkはその行動を助けるものか判断します。

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問い例設計への影響
誰が読むか既存顧客ではなく初めてサービスを知る担当者用語を初出で説明
何に困っているか週報の集計に時間がかかる課題と機能の順を決める
何を理解すべきか入力・集計・共有の流れHeroの下へ具体例を置く
何を行ってほしいか無料相談を申し込むCTA文言とformの項目を決める
何が不安か初期設定、費用、data取扱いFAQや安全情報に反映
何が根拠になるか仕様、実績、利用条件根拠の種類と掲載場所を決める

この時点で、存在しない実績や顧客の声をAIに作らせないようにします。具体的な数値、logo、推薦文を載せる場合は、掲載の許可と根拠がある素材を用意してください。素材がなければ、実績欄を空想で埋めず、機能・画面・利用条件を正確に伝える構成にします。

wireframeで読み順を決める

promptを書く前に、ページ上で情報が現れる順を粗く決めます。LPには一つの正解templateがあるわけではありませんが、読者が「これは自分向けか」「何ができるか」「次にどうすればよいか」を判断できない順序は避けます。

たとえば業務用toolのLPなら、以下のwireframeが候補です。

  1. Hero:対象者、得られる変化、中心CTA

  2. 課題:現状の作業で時間や確認がかかる箇所

  3. 使用後の流れ:入力から結果・共有まで

  4. 機能:各機能がどの作業を支えるか

  5. 根拠:実在する仕様や、検証可能な証拠

  6. 不安への回答:料金・導入・data・support

  7. 最後のCTA:次の操作と必要情報

これはすべてのLPに同じ順序を押し付けるものではありません。たとえば低価格のevent案内なら、日時・対象・申込期限をHeroの直後へ置く方が親切です。技術serviceなら、対応条件やsecurity情報を早く示す必要があるかもしれません。重要なのは、読者がそのページで次に判断することに応じてsectionを前後させることです。

sectionごとに、読者の問いを一つだけ割り当てます。Heroが「自分向けか」、機能が「何をしてくれるか」、FAQが「申し込む前に気になること」のように問いを分けると、似た説明を何度も繰り返さずに済みます。sectionを追加したら、それがどの判断を助けているか確認し、役割のない飾りや説明は減らします。

要件をpromptへ変換する

v0へ渡すpromptには、ページの目的、対象者、必要section、主要copy、visual constraints、interaction、除外する内容を分けて書きます。「高級感のあるデザイン」だけでは、配色や余白の意味がAI任せになります。brandの色や参考画像があるなら、どの要素を参考にするのかも説明します。

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Prompt欄具体化のしかた
Page job何を告知・説明し、どの行動を促すか
Audience職種、利用状況、前提知識
Main message1文のvalue提案。根拠のない成果保証は避ける
Sections順序と各sectionが回答する問い
Visual色、文字の強弱、余白、画像の役割
Responsive390px等で残す情報と折り返し条件
InteractionCTA遷移先、form、FAQ、success state
Content constraints実在する情報だけを使い、未提供の証言や数字を作らない
Out of scope認証、決済、CMS等、今回作らないもの

依頼文の例:

「初めて訪問する中小企業の担当者へ、問い合わせ管理toolを説明するLPを作成してください。中心CTAは『相談内容を送る』です。Heroで対象者と解決する作業を一文で示し、続けて現状の困りごと、問い合わせ受付から担当割当までの流れ、機能の対応表、提供資料に記載された事実、導入前FAQ、問い合わせformを置いてください。指定していない導入実績・数値・顧客logoは作成しないでください。formには入力errorと送信後のsuccess stateを設けてください。mobileではCTAが画面幅を越えず、表は読みやすい表示方法を選んでください。今回の範囲はLPのUIとinteractionです。実際のメール送信やCRM連携は接続しないでください。」

生成されたpromptやページ内copyをそのまま公開せず、事実・約束・CTA・formの動きを人が確認します。

まずは使ってみる

記事の文脈に合うToolへ進めます。報酬の有無で見た目は変えていません。

見た目を直す前に「どこで迷うか」を探す

Heroだけを何度も作り直すより、画面を上から順に見て、読者が次の問いへ答えられるかを確認します。Heroで対象とvalueが分からないなら、背景画像より先にheadlineとsubcopyを直します。機能欄で違いが分からないなら、装飾を増やすのではなく、入力・処理・出力の関係を示します。

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読者の問い見る場所よくある修正
自分向けかHero、対象者対象を職種・状況で明示
何が変わるかValue / workflowbeforeとafterを具体化
それは本当かEvidence / proof出典、条件、対象期間を明示
使い始められるかCTA、form、料金案内必要情報と次のstepを明示
不安は解消するかFAQ、privacy、support実際の条件を回答
mobileでも使えるかCTA、表、form折り返し、scroll、touch領域を調整

「高級感」「未来感」などの抽象語を増やしても、判断材料にならない場合があります。色や写真の追加が中心CTAの視認性を下げるなら、装飾を減らす方が目的に合います。contrast、文字サイズ、line length、focus表示など、読み取りや操作に関わる要件を先に確認します。

section単位で生成し、差分を小さくする

長いLPを一度に再生成すると、すでに良いsectionやcopyまで書き換わる可能性があります。最初はHeroとnavigation、次に課題・workflow、その後にformとFAQというように、意味のまとまりで作ります。sectionごとに「この範囲で確定したいこと」を決め、次へ進む前に内容・表示・interactionを確認します。

修正依頼には、対象section、変更理由、維持する内容を含めます。例:「Heroのheadlineが対象者を示していないため、初めて訪問する経理担当者に向けた表現へ変える。中心CTAの文言と背景画像は維持し、他sectionは変更しない。」このように狭く伝えると、変化をreviewしやすくなります。

design修正のあと、Code viewで実装を確認する選択肢があります。特に、同じcomponentが複数pageで使われている、form validationやstateが変わる、不要なdependencyが追加された、といった場合は影響範囲を見ます。すべての人にcode reviewができる必要はありませんが、公開前に差分の意味を説明できる担当者を置きます。分からない変更は小さい試作に留めるか、詳しい人に確認します。

ResponsiveとCTAの実動作を検証する

desktopで横幅に収まることだけでは不十分です。小さい幅ではheadlineが何行になるか、CTAが見えるか、formのlabelやerrorが切れないか、tableをどのように読むかを確認します。画面幅を変えた後、実際にbuttonやformを操作します。

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画面確認項目合格の目安
desktopH1、section幅、CTA、画像、表優先順位が見え、横方向に不自然な空白がない
mobileheadline折返し、CTA、入力欄、table読めて操作でき、ページ全体の横overflowがない
error state必須不足、形式違い直す場所と理由が分かる
success stateform送信後送信済みと次の行動が分かる
keyboardTab、focus、Enter操作場所を認識でき、formを送れる

link先が未設定のCTA、動作しないform、成功表示だけのmockを本物の問い合わせとして公開しないでください。外部連携をまだ作らないなら、依頼scopeに「UIのみ」と明記し、見せかけの成功を避けます。CTAの数も数えるだけではなく、読者が今すべき行動が一つに見えるかを確認します。

v0から公開へ進む前に

v0はpromptやdesignからUIを作るための場所で、Code viewやDesign Modeなどの作業方法、publish flowは現在の公式Docsで案内されています。現行Deployments案内では、公開時にVercel project・visibility・domainを確認し、本番公開を開始する手順が示されています。公開方法や接続条件は継続的に変わるため、公開直前に公式docsとprojectの表示を確認します。自動で生成されたcodeに、実際には接続されていないformやAPIが含まれていないかも確認してください。

公開前には、page title、metadata、image、link、form、CTA、privacy情報、利用範囲を見直します。外部URLを使うなら、正しい送信先か、必要な表示やdisclosureがあるかを確認します。AIが作ったcopyが法的・成果的な保証に見えるときは、根拠のある表現へ直すか、保証を外します。実際に用意していない資料、実績、顧客の声は追加しません。

AIものさしの判断

LPのUIを作る工程では、見栄えより先にCTAと読者の判断順を確定します。要件が揃った後にsection構成を作り、一度に小さな範囲を生成し、Preview、interaction、code差分を確認します。提供されていない事実をAIが補った場合、そのまま公開しないことが必要です。

次に進むときは、対象者、中心CTA、使える根拠、今回作る範囲を1ページのbriefにします。そのbriefを見て、CTAへ進むために必要なsectionだけ残します。生成後はdesktop・mobileで読むだけでなく、実際のCTA・form・error・successを試し、未接続の部分を明示してください。

引用・データ出典

公式情報を編集部が見た内容です。Hands-on未実施の記述は本文かここに分けています。

確認日:2026-10-08

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