Zapierの代わりに使える自動化ツール｜n8n・Makeとの違い

Zapierの代替としてよく比較されるのがn8nとMakeです。

3つともautomation platformですが、料金単位、workflowの自由度、Self-hosted可否、AIの組み込み方が違います。

単純な「どれが一番いいか」ではなく、自分がどこまでcontrolしたいかで選ぶ方が分かりやすいです。

Zapier：SaaS連携と運用の分かりやすさ

Zapierはhosted serviceとして、多数のapp integrationとZap builderを提供しています。

Freeは100 tasks / month。

Professionalは$19.99 / monthからです。

AI by Zapier、Copilot、MCP、Tables、Formsなどを同じplatformで利用できます。

infraを持たず、business userがautomationを作る方向に強い構成です。

n8n：workflowとinfrastructureを細かくcontrolしたい場合

n8nはCloudとSelf-hostedの両方があります。

Cloud Starterは20€ / month相当のannual billingで2,500 workflow executions。

Proは50€ / month相当で10,000 executionsです。

Community EditionをSelf-hostすることもできます。

API、code、AI agent、MCP、custom nodeなどを組み合わせやすく、developer寄りの自由度があります。

Make：visual scenarioを細かく組み立てたい場合

Makeはvisual-firstのscenario builderが特徴です。

Freeは月1,000 credits。

10,000 credits / month設定では、Core $12、Pro $21、Teams $38と公式pricingで表示されています。

Router、filter、module間のdata flowをcanvas上で細かく組みたい場合に比較しやすいtoolです。

課金単位が違う

Zapierはtasks。

n8n Cloudはworkflow executions。

Makeはcreditsです。

この違いは総costへ大きく影響します。

ZapierではActionやAI tool callごとにtaskが増えます。

n8nではworkflowが最初から最後まで1回runすると1 executionとしてcountされ、step数そのものでは課金されません。

Makeでは通常module actionが1 credit基準ですが、AIなど一部featureはtokenや処理量でdynamic creditsを使います。

Self-hostedしたいなら

ZapierとMakeは基本的にmanaged cloud serviceです。

n8nはSelf-hostedが可能です。

private network、on-prem、custom infrastructure、data controlが重要ならn8nの構成が比較対象になります。

ただしSelf-hostedはserver、security、backup、updateの責任も増えます。

non-technical user中心なら

ZapierはTrigger / Actionの考え方が分かりやすく、business user向けの導線が強いです。

Copilotもあり、plain languageからworkflowを作る支援があります。

Makeもno-codeですが、scenarioが複雑になるほどrouterやmappingを理解する必要があります。

n8nはさらにAPI、node、expression、infra知識が役立つ場面が増えます。

複雑なbranchやdata加工なら

Makeとn8nは、複雑なbranch、mapping、data transformをcanvas上で細かく組む用途と相性があります。

Zapierもmulti-step、Paths、Code、Webhooksなどで複雑なflowを構築できますが、task-based billingを意識する必要があります。

同じworkflowでも課金単位が違うため、構成だけでなく実行頻度も比較すべきです。

AI agentを組み込みたい場合

ZapierはAI by Zapierへtoolを追加し、agentic workflowを構築できます。

n8nはAI Agent、model、memory、vector store、MCPなどをnode単位で構成できます。

MakeもAI Agents、AI Toolkit、MCP serverなどを提供しています。

AI機能の有無より、どの程度workflow内部を明示的にcontrolしたいかで選びやすくなります。

料金比較は同じ回数だけ見ても不十分

月1万回automationが動くとしても、

Zapierでは何Actionあるか

n8nでは何workflow executionか

Makeでは何module / AI credits消費か

で料金が違います。

そのため単純な「月額比較」だけでは結論を出しにくいです。

自分のworkflowを一つ例にして、1 runあたり何単位消費するか試算する方が実用的です。

同じ問い合わせ処理を三つの課金単位で試算する

比較対象を並べる前に、同じ業務を定義します。例として、新しい問い合わせを受け取り、本文をAIで分類し、担当者へ通知するworkflowを月1,000件処理するとします。実際の料金は契約画面やmodel利用量で変わるため、ここでは勝者を決めず、何を数えるかを比べます。

表は横にスクロールできます

サービス	何を数えるか	1件の数え方の例
Zapier	successful action tasks。AI by Zapierはmodel tierとtool callを加算	AI Advanced 1回 + 2 tool calls + Slack / CRM actions
n8n Cloud	workflowが最後まで実行されたexecution	1回のtriggerで最初から最後まで完了すれば1 execution
Make	module action等のcredits。多くは1 action=1 credit、AI機能はdynamicの場合あり	trigger、AI module、通知moduleごとにusageを確認

Zapierのtriggerやfilter、Makeのrouterなどは、課金対象がActionやcreditと同一とは限りません。失敗、再試行、search、error pathの扱いも各社の現行Helpで確認します。Makeではbilling unitがoperationsからcreditsへ移行しており、AIを使う一部の処理は固定1 creditと限りません。

どの条件を優先するかを先に選ぶ

表は横にスクロールできます

条件	比較を始めやすい候補	次に見ること
infra管理を持ちたくない	Zapier / Make	app availability、実行上限、権限管理
APIやcodeを細かく扱いたい	n8n	owner、security、backup、license、運用人員
visual canvasで複雑なbranchを作る	Make / n8n	scenarioの可読性、data mapping、error path
business userが自力で作る	Zapier	governance、shared connections、task計算
dataを自社network内に置く要件	n8n Self-hosted	encryption、TLS、patch、restore能力
AI tool callingを使う	3社の現行AI機能を比較	AI単価、tool権限、approval、実行履歴

この表は製品の性能順位ではありません。チームの運用条件により適合先は変わります。

自分のworkflowで比較記録を作る

各サービスで同じ架空inputを5件使い、次を記録します。

• Triggerの設定にかかった時間

• 正常caseと空欄caseで通ったnode / module

• AI outputが期待したformatか

• 誤分類時にreviewへ止められたか

• 1件あたりの課金単位と月1,000件の概算

• 変更したとき、担当外の人がflowを理解できるか

• error detailと再実行方法を確認できるか

• credential権限を必要最小限にできるか

テストを自分で実施していない場合、本文の説明を製品の実測結果と混同しません。ここでの例は比較方法の案内であり、速度や成功率の測定結果ではありません。

公開料金を読むときの注意

2026年10月9日の公式料金ページでは、ZapierはFree 100 tasks/月、Professional $19.99/月から、Team $69/月からと表示されています。n8nはplanと年間・月間契約でexecution枠が異なります。MakeはFreeが月1,000 credits、10,000 credits/月の表示ではCore $12、Pro $21、Teams $38ですが、支払い期間や購入量を画面で確認します。固定値を比較する前に、同じ通貨、同じ期間、同じ量、必要featureの条件を揃えます。

選択を確定しない停止条件

• monthly volumeやピーク数が分からない

• 個人情報の流れと接続権限が未確認

• AI providerの利用条件を確認できない

• Self-hosted運用担当や復旧計画がない

• 成功caseだけで料金や負荷を判断している

• teamが実際に保守するUIを確認していない

この場合は「まだ決めない」が有効な結論です。小さなread-only test workflowで実行数、task/credit消費、data flowを計測し、運用担当が保守できる候補を残します。

AIものさしの判断

Zapierは、managed環境でbusiness automationを早く作りたい場合に比較しやすいです。

n8nは、Self-hostedやcode、API、AI agentまで細かくcontrolしたい場合に向きます。

Makeは、visual scenarioでbranchやdata flowを細かく組みたい場合に比較しやすいです。

これは性能順位ではなく、product architectureと課金単位の違いです。

同一条件のHands-on比較をしていないため、speedや成功率の優劣は断定しません。