ElevenLabsの代わりに使えるAI

ElevenLabsから乗り換える・併用するときの候補を、用途と制約が近いAIに絞って整理する。

AIものさし編集部

ElevenLabsの代わりを探すとき、最初に決めたいのは「ElevenLabsの何を置き換えるか」です。

ElevenLabsは現在、Text to Speechだけではありません。

Voice Cloning、Speech to Text、Dubbing、Sound Effects、Music、Voice Agents、APIまで扱っています。

そのため、一つのサービスですべてを完全に置き換えるより、

ナレーション制作

API・低遅延音声

クラウドTTS

音楽生成

のように用途別で候補を選ぶ方が分かりやすいです。

まず、乗り換え理由を決める

ElevenLabsから乗り換えたくなる理由は、たとえば次のように分かれます。

  • ナレーション制作画面を重視したい

  • より安いAPI候補も見たい

  • 低遅延のVoice Agentを作りたい

  • Google Cloud内で音声APIを完結したい

  • 音楽生成だけを深く使いたい

  • Commercial Licenseの料金条件を変えたい

理由が違えば、代替候補も変わります。

この記事ではランキングではなく、用途が近い候補へ絞ります。

ナレーション制作中心ならMurf

MurfはText to SpeechとVoiceover制作を中心にしたサービスです。

公式PricingではFree、Creator、Business、Enterpriseがあり、Creator以上でcommercial rightsが含まれます。

Freeでは試せますがcommercial rightsはありません。

Creatorでは200以上のvoices / styles / tonalities、downloads、Canva integrationなどが案内されています。

「API開発より、動画やプレゼンのナレーションを画面上で作ることが中心」という人はMurfを比較しやすいです。

Voice CloningについてはEnterprise向けAPI機能も提供され、本人または明確な同意を得た音声のみcloneするルールが示されています。

APIと低遅延を重視するならCartesia

アプリやVoice AgentへTTSを組み込みたい場合、Cartesiaも候補です。

2026年9月時点のPricingでは、

  • Free $0

  • Pro $5/月

  • Startup $49/月

  • Scale $299/月

があり、Proからcommercial use licenseとInstant Voice Cloningが含まれます。

CartesiaはText to Speech、Speech to Text、Voice Agentsを一つの料金体系で提供し、concurrencyやagent minutesも明示しています。

「Studioでナレーションを作る」より、「自社アプリへ低遅延音声を組み込む」ことが目的なら比較対象になります。

ElevenLabsとの実際のlatencyや音質差は、同条件実測が必要です。

Google Cloudを使っているならCloud Text-to-Speech

すでにGoogle Cloudでシステムを作っている場合、Cloud Text-to-Speechも候補です。

Google Cloud Text-to-SpeechではREST API、SSML、長時間音声生成、streamingなどを扱えます。Gemini-TTSの利用API、入力上限、model、利用可能なregionやvoiceは機能ごとに異なるため、使うendpointの公式Docで確認します。

2026年現在はGemini-TTS、Chirp 3: HD、Instant custom voiceなど複数の音声モデルがあります。

料金はsubscriptionではなく、モデルごとの文字数またはtokenベースの従量課金です。

ElevenLabsのようなCreator向けStudioを中心に使うサービスというより、

開発者がCloud APIとして組み込む選択肢

です。

音楽生成が目的ならSuno

ElevenLabsを使っている理由がEleven Musicだけなら、Sunoも比較候補です。

Sunoはサービス全体がAI音楽制作へ寄っており、

  • song generation

  • lyrics / vocals

  • editing

  • stems

  • Suno Studio

  • custom models

などを提供しています。

ElevenLabsは音声AI全般の中にMusicを持つサービス。

Sunoは音楽制作そのものが中心。

「音声APIは使わず、曲だけ作りたい」という場合はSunoを比較する意味があります。

ElevenLabsに残った方がよいケース

代替候補があるからといって、乗り換えた方がよいとは限りません。

ElevenLabsは現在、

  • Text to Speech

  • Voice Cloning

  • Speech to Text

  • Dubbing

  • Sound Effects

  • Music

  • Productions

  • Voice Agents

  • API

を同じサービスで扱えます。

さらにStarter $6/月からCommercial LicenseとInstant Voice Cloningが含まれます。

複数の音声用途をまとめて使っている人は、サービスを分割すると逆に管理が増える可能性があります。

理由別に選ぶ

Creator向けナレーション制作画面を重視

→ Murfを確認。

API・Voice Agent・低価格の入口を比較

→ Cartesiaを確認。

Google Cloudのインフラへ統合

→ Cloud Text-to-Speechを確認。

AI音楽制作が主目的

→ Sunoを確認。

TTS、Voice Cloning、Dubbing、Music、Agentsをまとめたい

→ ElevenLabsに残る理由がある。

代替候補で置き換わる範囲を照合する

候補名を並べる前に、今のElevenLabs利用を機能単位で棚卸しします。一つの契約を複数サービスへ分ける場合、音声ファイルの出力だけでなく、声の管理、編集、API、共有、利用条件も移行対象になるからです。

表は横にスクロールできます

置き換えたい作業比較候補試用時にそろえる条件移行前の合格条件
動画・資料のナレーションを制作画面で整えるMurf同じ原稿、話速、固有名詞、修正箇所編集・再生成・書き出しが既存の納品手順に合う。商用条件と声の権利も確認
TTSをアプリやVoice Agentへ組み込むCartesia同じ文章、接続方式、応答の計測地点、想定利用量自分の要件で遅延・同時実行・請求を測定でき、障害時の代替動作を作れる
Google Cloud内のAPIとして使うCloud Text-to-Speech使用するAPI、model、region、認証、入力文字量課金プロジェクト、権限、endpoint、文字数またはtokenの見積もりを確認
楽曲制作だけを置き換えるSuno曲の用途、尺、歌詞・構成、編集の必要性音声用途まで置き換えると誤認しない。商用利用なら作成時契約と許可されたdownloadを記録

Google Cloudの料金はモデルで課金単位が変わるため、creditsや月額プランの金額だけで他社と比べません。CartesiaもTTS / STTとAgentで利用枠・従量項目が異なります。価格を比べるときは「月額」だけでなく、毎月必要な完成音声分数、再生成回数、API呼び出し、同時実行、Agent利用を同じ想定に置きます。金額は申込画面と公式料金表で契約直前に確認します。

乗り換え前に小さく試す

  1. 過去30日で使った機能を「毎週使う」「時々使う」「使っていない」に分ける。

  2. 毎週使う機能から代表素材を一つ選ぶ。顧客音声や未公開素材を使う場合は、所属先の規則と各サービスのデータ条件を先に確認する。

  3. 代替候補で同じ用途の成果物を作り、発音、話速、編集の手間、出力形式、費用を記録する。APIなら試験用プロジェクトで失敗応答と再試行も確認する。

  4. 旧サービスを止める前に、既存ファイル、voice model、API keyの切替、組織の権限、ライセンス記録、利用者の作業手順を確認する。

一つの代替サービスに全機能がそろっているかではなく、移す機能ごとに「何が置き換わり、何は残るか」を決めます。最低利用条件や権利条件が合わない候補は、音質テストの結果に関係なく採用対象から外します。同条件の試験を実施していない段階では、自然さや遅延の優劣は未判定のままにします。

AIものさしの判断

ElevenLabsの代替は、一社を探すより「何を置き換えたいか」で分ける方が選びやすいです。

ElevenLabsは音声領域の機能範囲が広いため、すべてを別サービスへ移すと管理が複雑になる場合があります。

まず自分が毎月使っている機能を3つ以内に絞る。

その機能だけを候補サービスと比較する。

この順番なら、「代替サービスを探したのにツールが増えただけ」という状態を避けやすくなります。

引用・データ出典

公式情報を編集部が見た内容です。Hands-on未実施の記述は本文かここに分けています。

確認日:2026-10-07

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