AIものさし

AIでLPを作る方法｜Framerで構成・デザイン・公開まで進める

FramerでLPを作る流れを解説。Offerとconversion pathを先に定め、構成・デザイン・CTAを確認して公開できる形に整えます。

AIものさし編集部

FramerでLPを作るときは、装飾やheadlineを生成する前に、Offerとconversion pathを決めます。LPへ来た人が誰で、何を理解し、最終的にどの行動へ進むのかが曖昧なままでは、AIが整った画面を作っても成果を判断できません。Framer Agentはpromptからcanvas上のcontent、layout、interaction、codeを作成・更新でき、公式ヘルプはsingle sectionずつ生成し、選択した対象へ変更を絞る方法を案内しています。

目次

LPの完成条件を先に書く

次の項目を短いbriefにします。

  • 対象者：誰のどの課題へ向けたLPか。

  • Offer：何を、どの条件で提供するか。

  • Proof：主張を裏づける確認済みの根拠。

  • Primary CTA：読者にしてほしい行動を一つ。

  • Form / destination：CTA後に何が起きるか。

  • 除外条件：対象外や利用条件は何か。

たとえば予約を促すLPなら、CTA後に予約日時を選ぶのか、問い合わせフォームが開くのかまで決めます。ボタンが表示されるだけではconversion pathは完了していません。Proofが用意できない場合は、架空の実績や保証で補わず、機能の説明や手順など確認可能な内容に差し替えます。

Sectionは読者の疑問の順に作る

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Section候補読者の疑問採用条件
Heroこれは自分向けか対象とOfferを一目で説明
Use case何を解決するか実際の利用Jobが確認済み
Proof信頼する理由は何か根拠・条件・出典がある
Process申し込み後に何が起きるか運用手順が確定している
Objection / FAQ不安や条件は何か実際の問い合わせ・契約条件に基づく
CTA次に何をすればよいかdestinationと完了状態が定義済み

すべてのLPに6つのsectionが必要なわけではありません。短いイベント申込ページなら、対象・日時・条件・申込buttonだけで目的を果たすことがあります。高額サービスや複数条件のあるOfferなら、ProofやFAQが必要かもしれません。sectionはテンプレートでなく、読者の不確実性を減らすために選びます。

Framer Agentでsectionを組む

  1. AgentへLP全体ではなく、まずHeroなど一つのsectionを依頼。

  2. 見出し、補足、CTA label、要素数、layout、mobile条件を具体的に指示。

  3. 生成後、sectionを選び、必要な箇所だけを修正。

  4. Use case、Proof等を一つずつ追加。

  5. 実数値、引用、価格、保証文を原本と照合。

  6. FormとCTA先を接続し、送信後の確認画面・エラー表示も設計。

  7. Desktopとmobileでsectionの順序・CTAの見つけやすさを確認。

Framer公式は具体的なcontent、layout、構造、styleを含むpromptを推奨し、Agentへ参照画像や実素材を渡せると説明しています。デザイン参照は方向を伝える補助で、権利のある画像やlogoを勝手に再利用する許諾にはなりません。

架空のHero brief例

対象：小規模チームの経理担当。Offer：月次請求書整理のオンライン相談。Proof：公開可能な実績はまだないため、実績数値を追加しない。CTA：「相談可能な日時を見る」。補足：対象外の相談範囲を短く記載。画面幅390pxではCTAを本文の後すぐに置き、横並びbuttonは作らない。

これは構成例で、実サービスやFramerの出力結果ではありません。

CTA後の経路をテストする

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経路正常時失敗時に確認
予約CTA日時選択・予約完了外部URL、空き枠、完了通知
問い合わせForm確認画面または受付完了必須項目、入力エラー、二重送信
購入CTA正しい商品・条件へ移動価格、税、契約条件
資料請求送信後に資料を受け取れるemail配信、privacy説明
外部service正しいdomainで開くredirect、mobile、tracking

Formでは必要以上の個人情報を集めず、入力目的と利用方法を説明します。公開前にテスト送信をし、送信成功だけでなく担当者へ届くこと・自動返信が誤解を招かないことも確かめます。実測していないCV改善率や制作時間短縮をページへ掲載しません。

Visual QAと公開前チェック

DesktopではSectionの階層、proofの視認性、CTAの優先順位を確認します。MobileではHeroが長くなりすぎないか、CTAが見つかるか、form fieldやkeyboardで入力できるか、画像が本文を押し下げすぎないかを確認します。長い見出し、複数CTA、表、フォームのエラー状態を実際に表示します。

  • 主要CTAが一つに見える。Secondary actionは弱い表示にする。

  • CTA labelがクリック後の動作を正確に表す。

  • Offer条件と価格をCTAより前に理解できる。

  • Placeholder、仮testimonial、未確認数値が残っていない。

  • Form送信、エラー、成功、戻る操作を確認。

  • Privacy notice、analytics、SEO metadataを既存契約と照合。

  • Publish前の変更一覧を確認し、変更対象が意図したpageだけか点検。

Framerでのpublishは、作成完了とは別の操作です。公開先domain、page visibility、redirect、metadata、form連携の責任者を明確にし、現在のproject設定で正しくなるか確認します。

AIものさしの判断

FramerでLPを組む順番は「OfferとCTAを固定→読者の疑問を並べる→section単位で生成→実データとProofを検証→Form経路を試す→responsive QA」です。AIにconversionを任せず、読者が条件を理解した上で正しい次Actionを完了できることを人が確認します。

Offerを曖昧にしないLP brief

Offerは見出しだけでなく、提供内容、対象範囲、料金や申込条件、対象外を含む提案です。次の設計表を埋めてからAgentへpromptを送ります。

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項目質問記入例（架空）
対象誰の課題か10人未満の事業チーム
課題今何に困るか週次報告を手作業で整える
Offer具体的に何を提供初期設定の相談
根拠主張の裏づけ作業範囲と見積条件
不適合誰には向かない即日導入が必要な場合
CTA一つの次Action相談可能日を確認

不明な箇所をAIに埋めさせず、未確定のままにするか、条件が固まるまで公開を止めます。利益・時間削減・成果率などの比較主張は、根拠と計測条件がない限り掲載しません。

Conversion pathを画面の外まで追う

LPはCTAを押した瞬間ではなく、読者が完了画面へ到達した時にActionが終わります。次を順に試します。

  1. CTA labelが動作を正しく説明する。

  2. Link先のPage、anchor、formが存在する。

  3. 入力項目が目的に必要な最小限である。

  4. validation errorが入力欄の近くに表示される。

  5. 送信中の二重送信を防ぐ。

  6. 成功後に受付内容、次の連絡、所要時間が分かる。

  7. 失敗時の再試行や連絡先が提示される。

  8. privacy説明とデータ利用がform近くで分かる。

外部予約・決済先を使う場合、domainが変わることや契約条件も事前に説明します。formのテスト送信で実顧客へ通知が行くなら、受信先とtest methodを先に隔離してください。

LPを改善する前に基準値を決める

公開後の改善では、何を成功とするかを事前に決めます。たとえば「適格な問い合わせ」「予約完了」「資料取得」のどれを観測するのか定義します。GA4 eventやConversion definitionは既存contractと一致させ、無断でイベント名・意味を変えません。十分な計測がない場合、見た目の改善でCVが上がったと断定せず、次のテストで何を見るか記録します。

公開後の観察メモ

  • Page versionと変更日。

  • Primary CTAの表示・click可能状態。

  • Form開始、validation失敗、送信成功の既存計測。

  • Traffic sourceと期間。

  • 適格なlead等、事業側の品質指標。

  • 変更前後に同時変更した他要素。

データが少ない時に小さな上下を勝者判定へ変えず、期間とサンプルを確認してから次の変更へ進みます。

読者が条件を比較できる状態にする

LPが複数のplanや対象者を案内する場合、主要な差を同じ単位で提示します。CTAの手前で料金・対象範囲・必要な準備を読めるようにし、判断に必要な条件を外部ページへ隠しません。確定情報がない欄は空白のまま公開せず、offer担当へ確認します。

確認日：2026-10-10