Makeの料金プランと無料・有料の違い

Makeの料金プランと無料・有料の違いについて、公式情報ベースで無料枠と有料プランの違い・向き不向きをまとめます。

AIものさし編集部

Makeの料金は、Free、Core、Pro、Teams、Enterpriseの5段階です。

2026年10月9日時点でMakeの課金単位はcreditsです。通常featureでは1 operation = 1 creditが基本で、AIなど一部機能はtokenや処理量に応じてdynamicに消費します。

Freeは月1,000 credits

Freeは$0 / monthです。

月1,000 creditsまで利用でき、visual workflow builder、3,000+ apps、router、filterなどを試せます。

minimum intervalは15分です。

初めてMakeのscenario builderを触るには十分ですが、継続的な業務automationではcredit量が小さめです。

Coreは10,000 creditsで$12 / month表示

公式pricing pageでは、10,000 credits / month設定でCoreは$12 / monthと表示されています。

Freeに加えて、

unlimited active scenarios

1分単位のscheduled scenario

data transfer limit増加

Make API

などが利用できます。

個人や小規模automationを継続運用する入口です。

Proは$21 / month表示

同じ10,000 credits設定でProは$21 / monthです。

Coreに加えて、

priority scenario execution

custom variables

full-text execution log search

などが利用できます。

production scenarioが増え、debugや運用性を重視する場合に比較しやすいplanです。

Teamsは$38 / month表示

Teamsは10,000 credits設定で$38 / monthです。

Proに加えて、

team

team roles

scenario template共有

などcollaboration機能が増えます。

複数人でautomationを管理する場合に向きます。

Enterpriseは個別見積もり

Enterpriseはcustom pricingです。

custom functions、Enterprise app integrations、24/7 support、advanced security、overage protectionなどが加わります。

大規模なautomation基盤としてgovernanceまで必要なorganization向けです。

creditsはoperationsと同じではない

Makeでは2025年8月以降、billing unitがoperationsからcreditsへ移行しました。

通常featureは1 operation = 1 creditが基本です。

ただしAIやadvanced featureではcredit消費がdynamicになる場合があります。

「moduleが5個だから必ず5 credits」とは限りません。

AIはconnection方法でcostが違う

Make AI AgentsやAI Toolkitでは、Make側のAI providerを使う場合、operationsだけでなくtoken量もcreditsへ反映されます。

一方、custom AI provider connectionを使う場合、Make側はoperation-based credits、model token料金はOpenAIやAnthropicなどproviderへ直接支払います。

AI workflowではMake料金とmodel API料金を分けて考える必要があります。

credit不足時は追加購入できる

Core、Pro、Teamsなどでは追加creditsを購入できます。

自動購入も設定できます。

ただし追加creditsはplan内creditsより割高になる場合があるため、毎月恒常的に超えるならsubscription tierを上げた方が合理的なことがあります。

年払いでも未使用creditsの期限を確認する

年払いでは年間分のcreditsを前払いでき、Makeは年払いのcreditsを月ごとではなく12か月後に失効すると案内しています。一方、Pricing FAQは未使用creditsの期限をterm終了時と説明し、追加購入分は契約周期やplanで扱いが分かれます。申込前に選択中のplan、creditsの付与・失効日、追加creditsの条件を契約画面で照合してください。

季節で処理量が変わるなら、年間契約の割引だけでなく、月ごとのcredit付与・term終了日・追加購入条件を確認し、繁忙月を含む総額で比較します。

実際の条件はpricing pageのbilling optionを確認する必要があります。

まずは使ってみる

記事の文脈に合うToolへ進めます。報酬の有無で見た目は変えていません。

Zapierやn8nと課金単位が違う

Zapierはtasks。

n8n Cloudはworkflow executions。

Makeはcreditsです。

Makeではscenario内のmoduleが動くたびにcreditを消費するのが基本なので、複雑なscenarioでは1 runあたり複数creditsになります。

料金比較では月のscenario実行回数だけでなく、1 runで何module動くかを見る必要があります。

月間creditsを見積もる

月額を選ぶ前に、実行回数だけでなく「1回でどのmoduleが何件処理するか」を数えます。Makeの通常actionは多くが1 creditですが、AI providerを使う機能ではtoken量などで追加creditが発生します。Routerや一部のerror handlerはcredit対象外とされているため、画面上のmodule数をそのまま掛けるのではなく、実際に課金対象のactionを数えてください。

試算式:

月間credits ≒ 1回あたりの課金対象action数 × 月間bundle数 + AIの追加credits

例として、問い合わせ1件に対し「取得・AI分類・CRM登録・Slack通知」が各1 actionなら、600件/月で概算2,400 creditsです。ここに再試行、複数bundle、AI token、追加ルートがあれば増えます。これは見積もりの入口であり、Makeの請求予測値ではありません。小さなテスト実行後に実行履歴のcreditsを確認し、実績値で置き換えます。

| 月の件数 | 1件あたり課金action | 基本credits | 次に確認するもの |

| 100 | 4 | 400 | 失敗時の再実行とbundle数 |

| 600 | 4 | 2,400 | AI token分、複数分岐 |

| 2,500 | 4 | 10,000 | 10k tierの表示価格、余裕枠 |

Freeは月1,000 creditsまでの試作に使えます。月10,000 credits設定のPricing表示ではCore $12、Pro $21、Teams $38ですが、支払い周期・地域・税・選択tierで変わり得ます。申込画面の合計と含まれるcreditsを必ず見直してください。未使用creditsの失効時期は月払い・年払い、通常分・追加購入分で異なります。年間分を前払いする場合も無期限繰越とは限らないため、契約画面でcreditsごとの付与日と失効日を確認します。

AI利用では請求先も分けます。Make AI ProviderならMake側creditsにtoken使用が反映されます。custom provider connectionではMake側のoperation creditに加え、モデルproviderへtoken料金を直接支払います。少量のサンプル実行で両方の請求先、ログ、月次上限を記録してください。

見積もりメモには、月間bundle数、分岐ごとの課金action数、再試行回数、AI provider、試験実行で見たcreditsを別々に記録します。通常月とピーク月を分け、ピーク時に上限へ近づくなら、通知しきい値、extra creditsの手動購入、auto-purchaseの設定を契約担当者と確認してください。常時超過する量をextra purchaseで埋め続けるか、credit tierを上げるかは、実績の月次消費と請求画面を比べて決めます。

契約前に少数runで見積もりを補正する

概算表はplanを絞るための入口です。申込前には、実際に想定するscenarioを複数回runし、実行履歴でcreditsを確認します。入力は平均的なcaseだけでなく、長文、添付ページ数が多いcase、分岐が増えるcaseも含めます。AI処理はtokenやfile sizeで変動するため、平均値に加えて重いcaseの消費量も記録します。

先ほどの600件・4 actionの例なら、通常action分の2,400 creditsを基準にし、AIの追加分と再試行分を別に足します。custom AI provider connectionではMake側のoperation creditsとprovider側token料金を分けて記録します。実行履歴の値で月間量を置き換え、通常月とピーク月の両方で必要tierを照合してください。上限に近い場合はalertの担当者、追加購入の承認者、auto-purchaseの有無を決めてから運用します。

AIものさしの判断

まず試すならFree。

継続的な個人automationならCore。

priority executionやdebug性を重視するならPro。

複数人で管理するならTeams。

大規模governanceが必要ならEnterprise。

Makeは「月額」だけでなく、scenario 1回あたりのcredit消費を確認すると料金を判断しやすくなります。AIを使う場合はdynamic creditsも含めて試算する必要があります。

次の一手

記事の内容を踏まえて、公式とTool詳細から続けられます。

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