Manusの基本的な使い方｜タスクを任せるまでの流れ

Manusを使い始めるなら、目的・入力・完成条件を伝え、小さなtaskを実行して成果物を検収する順で進めます。Manusはbrowser、cloud computer、code、file、connectorなどを使い、複数stepのtaskを進めるAI Agentです。

初めて使う場合は、最初から大きな仕事を丸投げするより、「目的・入力・完成条件」を明確にしたtaskを一つ任せると仕組みを理解しやすくなります。

1. Chat ModeとAgent Modeを分けて考える

Manusでは、会話中心の相談と、browser・file・codeなど複数stepを進めるAgent taskを目的に応じて使い分けます。画面上のmode名は更新される場合があるため、実際のUI表示に合わせてください。

単純な相談やprompt整理はChat Mode。

browser操作、research、file生成、code実行など実作業を進めたい場合はAgent Modeが中心です。

Manus 2.0は2026年9月に発表されました。旧Helpにあるmodel名やplan別の利用権限はそのまま現行条件とせず、利用できるmode・modelは契約前にpricing pageとaccount画面で確認してください。

2. まず目的を一文で伝える

最初のtaskでは、

何をしてほしいか

何を成果物にするか

どこまでやってよいか

を明確にします。

たとえば、

「競合3社の現在の料金を公式siteで調べ、比較表を作り、最後にGoogle Docsへ貼れる要約を作って」

のように、researchとdeliverableをセットで伝えます。

3. 必要なfileを添付する

PDF、spreadsheet、image、documentなど、taskに必要なfileがある場合は最初に渡します。

Manusはfileを読み、分析や変換、成果物作成へ利用できます。

複数stepのtaskでは「このfileをsource of truthとして使う」と指定するとscopeを保ちやすくなります。

4. 実行前に計画を確認したいならPlan Mode

Manusは2026年にPlan Modeを追加しています。

大きなtaskでは、いきなり実行させるより、まずplanを作らせてから進める方が安全です。

特に外部service操作や長いresearchでは、

調査対象

実行step

利用するtool

完成条件

を先に確認できます。

5. connectorが必要なら接続する

Gmail、Google Calendar、GitHub、Notion、databaseなどの外部serviceをManusへ接続できます。

Settingsやintegration画面からconnectorを追加し、OAuthまたは必要なcredentialで認証します。

connectorを使うと、単にweb検索するだけでなく、実際の自分のdataをtask contextとして利用できます。

6. 権限は必要なものだけ与える

connectorは便利ですが、外部serviceへのaccess範囲が増えます。

不要なconnectorを常時有効にせず、必要なserviceだけ接続する方が安全です。

connectorを削除すると、保存されたlogin informationやcredentialはclearされると公式Helpで説明されています。

7. Manusにtaskを実行させる

taskを開始すると、Manusは必要に応じてbrowser、cloud environment、code execution、third-party APIなどを使いながら進めます。

長いtaskでは途中経過を確認できます。

「何をしているか」だけでなく、最終outputが要件に合っているかを見ることが重要です。

8. 必要なら途中で操作を引き継ぐ

ManusのbrowserやVS Codeは、ユーザーが途中でtake overできます。

login、CAPTCHA、特殊なUI操作など、Agentだけで進めにくい場面では人間が操作してからAgentへ戻せます。

完全放置だけがManusの使い方ではありません。

9. 高risk actionは確認してから進める

email送信、publish、delete、payment、外部account変更などは、Agentへ無条件に任せない方が安全です。

「実行前に必ず確認して」とtaskに入れ、人間のapprovalを残します。

調査・draft作成と、不可逆なactionを分けるのが基本です。

10. 出力を確認する

Manusが「done」と返しても、

source

数値

file内容

link

code

publish先

を確認します。

AI Agentは作業を自動化できますが、事実性や権限判断まで完全に代替するものではありません。

11. よく使うtaskは再利用する

定期task、workflow email、Project、connectorなどを使うと、毎回同じ説明をしなくても再利用しやすくなります。

まず一回のtaskを正しく完了させ、その後にautomationへ広げる方が失敗しにくくなります。

まずは使ってみる

記事の文脈に合うToolへ進めます。報酬の有無で見た目は変えていません。

• 

  Manus

  公式サイトを見るTool詳細を見る

依頼文は「目的・材料・完成条件・権限」で組み立てる

「調べてまとめて」だけでは、調査範囲と成果物の合格条件が曖昧です。最初の依頼には次の4項目を入れます。

• 目的：誰が何を決めるための作業か

• 材料：参照してよいURL、添付file、正本

• 完成条件：件数、形式、必須列、根拠の残し方

• 権限：閲覧のみか、外部サービスへの書込みまで許すか

たとえば競合料金の調査なら、「公式料金ページを3社分確認し、確認日・請求周期・含有枠・超過時の扱いを表にする。価格を見つけられない項目は推測せず未確認とする。文書への書込みはせず、結果を先に提示する」と頼めます。これは記事や報告書を完成させる例で、実際にManusで検証した結果ではありません。

タスクの種類ごとに人の確認点を置く

表は横にスクロールできます

task	Manusに任せる範囲	人が確認する境界
web調査	公開sourceの収集、引用候補、比較表の下書き	URLが一次情報か、日付と適用地域が合うか
file分析	指定fileの抽出・要約・集計	対象file、欠損値、計算条件、外部送信可否
code / website	雛形、局所修正、preview	secret、破壊的command、本番反映、権限
connector操作	読取・草案作成	email送信、DB更新、公開、削除、決済

成果物を作るところまでは委任しても、外部送信・公開・削除・支払など取り消しにくい操作は、task promptだけを承認境界にしません。操作直前に対象・変更内容を表示させ、人間が最終確認する運用にします。

返答の「完了」ではなく成果物を検収する

taskの最後に、完了報告だけでなく検収用情報を返すよう指定します。

• 使ったsource URLと確認日時

• 対象件数と除外理由

• 出力fileの保存先または未保存であること

• 未確認のFactと仮定

• 実行した外部操作の一覧

調査結果なら、件数を元sourceと照合し、主要な数値を一つ手で再計算します。ファイル作成なら、保存先を開き、見出し・表・リンク・文字化けを確かめます。codeなら、diffと実行結果を別に確認します。「完了」と言っただけではtask completionではありません。

途中で止まったときの戻し方

表は横にスクロールできます

止まり方	最初に確認するもの	再開方法
情報不足を返す	promptにsource・対象範囲があるか	足りない入力だけ追加し、全taskを再定義しない
不完全なfileを作る	完成条件と出力形式	欠落部分だけ補完し、既存成果物を先にreadback
connector認証が切れる	接続先・必要scope・login状態	認証を復旧し、最小権限で再開
外部操作を始める	その操作が承認済みか	send / publish / delete前に停止して人が判断

この切り分けを入れると、同じ依頼を何度もやり直す代わりに、欠けた入力・出力境界だけを直せます。

依頼例：調査から資料の下書きまで

「来週の社内会議用に、指定した公式URLだけを使って競合3社の料金と無料枠を比較してください。出力は表と600字以内の要点。各料金に確認日と参照URLを付け、税・地域価格が分からない項目は未確認と記載。社内資料への保存やメール送信はせず、まず結果をここへ提示してください。」

この依頼では、情報源、件数、成果物、未知の扱い、外部操作の禁止が一文に揃っています。返答後は3社それぞれの公式URLを開き、期間単位と無料枠を照合します。資料へ転記するのは、数字と出典が一致してからです。特に送信や公開が加わるときは、調査taskと実行taskを分けてapprovalを残します。

出力が条件に届かないとき

不足を見つけたら、task全体をやり直す前に、完成条件のどの項目が欠けたかを一つ指定します。

表は横にスクロールできます

不足	指示する追加作業
sourceが足りない	不足したsourceの種類・件数を指定し、引用元を付ける
表の列が抜けた	欠けた列だけ追加し、既存の根拠値は保持
曖昧な数字がある	数値を削って「未確認」とし、一次情報を探す
成果物の保存先が不明	保存したかどうかを先に確認し、許可前に共有・送信しない

不足部分だけを直し、readbackで全条件を再確認すると、重複作業と意図しない外部操作を減らせます。

AIものさしの判断

Manusを使い始めるときは、

目的を決める

→ file / connectorを渡す

→ planを確認

→ Agentに実行させる

→ 必要ならtake over

→ outputをreview

の流れが分かりやすいです。

Agentへ任せる範囲と、人間が承認する範囲を最初に分けることが重要です。