AIでニュースを定期要約する方法｜重要な変化だけ拾う

定期ニュース要約は、記事数を集めるより「どの出来事が、誰の判断を変えるか」を選ぶ工程です。対象topic、eventの種類、確認期間、一次情報源の優先順位、重複ルールを決めます。公開日と出来事が起きた日を分け、根拠が確認できないものは未確認として残してください。重要な更新がなければ、ニュースを無理に作らず「該当なし」と伝えます。

更新監視とニュース要約は別の仕事

更新監視は特定の仕様やページをBaselineと比較し、変わったかを追います。ニュース要約は期間内の出来事を集め、重要度と影響から選びます。例えば「契約中のツール料金を追う」は更新監視、「生成AI業界で今週、企業導入に影響する出来事を知る」はニュースdigestです。両方を混ぜると、料金ページの微細な更新もニュースとして並んだり、業界の重要eventが固定ページ監視の対象外になったりします。

digestの条件を設定する

最初に1行で対象を書きます。「AI全般」では広すぎるので、「日本企業のAI業務利用に影響する、主要サービスの料金・データ利用・API・提供機能の変更」のように誰の判断へ関係するかを示します。次に対象外も書きます。意見記事だけ、噂、未確認のSNS投稿、過去の出来事を再掲載した記事などを除外するのかを決めます。

次の6項目を固定します。

Topic：対象にする製品、業界、政策、地域。

Event type：提供開始、価格変更、API廃止、規約変更、重大障害など。

Time window：過去24時間、過去7日など、実際に確認できる期間。

Source priority：公式発表、規制当局・公的機関、当事者資料、主要報道、専門媒体。

Importance rule：利用条件、費用、安全、導入可否など、読者の判断が変わる条件。

Empty result：該当する出来事がなければ「重要な更新なし」とする。

期間はtask実行時刻だけで決めず、タイムゾーンも含めます。「前回実行後」なのか「日本時間の昨日」なのかが違えば、記事の重複や抜けが起きます。

採用する出来事を決める基準

候補記事ごとに、次を確認します。

1. 新しい出来事か。公開日が新しくても、本文は過去の出来事を再掲していないか。

2. 誰が発表したか。企業の公式発表、規制機関の文書、記者記事、SNS投稿のどれか。

3. 事実を直接支えるSourceがあるか。二次報道だけなら、元発表を追えるか。

4. 影響する人と判断は何か。料金、契約、利用可否、開発、リスクなどが変わるか。

5. 既出のeventか。異なる媒体の記事でも同じ発表を扱っていないか。

6. 次に何を確認すべきか。適用日、対象プラン、地域、追加発表などが残るか。

「話題になった」「注目を集めた」だけでは重要度を決めません。対象読者の作業や判断へ影響する事実を説明できるときに採用します。情報が少なく影響を測れないなら、要約へ載せず監視候補として保留できます。

Sourceを階層で扱う

重要な仕様変更、価格、提供地域、規制については、発表主体の公式ページや公的機関の一次文書をまず探します。主要報道は、背景や複数社の反応を把握するのに役立ちますが、契約条件や適用日を確定するときは一次資料へ戻ります。SNSは発見の入口にできても、単独の根拠として重要な事実を断定しません。

各候補に「誰の主張か」「何が確認できたか」を区別して記録します。企業発表の予測は企業の見通しであり、独立した実績値ではありません。匿名情報や未確認報道は、事実として要約せず、対象外にするか未確認と明記します。公式Sourceが見つからない出来事でも、読者へ影響する可能性が高いなら「報道があるが発表元の確認が取れていない」と分け、確定情報の枠へ入れない方法があります。

digest一件の出力フォーマット

見出し：[出来事を一文で]

何が起きたか：[確認できた事実。数値、対象、適用日]

発表日：[Sourceの公開日]

発生日：[実際のevent日。不明なら不明]

影響：[対象読者のどの判断や作業に関係するか]

確度：[公式発表 / 公的資料 / 報道 / 未確認]

Source：[元資料URL。二次記事なら区別]

未確認点：[発表で分からない範囲]

次の確認：[適用日、追加説明、社内の契約確認など]

見出しだけで要約内容が分かり、本文では何が確定し何がまだ分からないかが分かれる形にします。発表日を発生日として書かないでください。例えば、5日に公開された発表が「20日から適用」と述べるなら、発表日5日、適用日20日と分けます。日付が不明なら「確認できず」とし、推定日を補いません。

重複と古い情報を整理する

同じ公式発表を複数の媒体が取り上げた場合、記事数を増やさず一つのeventにまとめます。別の記事が新しい反応、適用範囲、後続変更を伝えるなら、同じeventでも追加の価値があるかを判断します。記事URLが違うだけでは別件ではありません。

前回のdigestとの重複を避けるには、URLだけでなくevent IDを記録します。仮のIDは「発表主体＋topic＋初回発表日」など一貫した規則で作ります。後日、新しい適用日や撤回が発表されたときは、元eventの続報として紐付けます。取得期間が重なったときに同じニュースが二重掲載されるのを抑えられます。

検索結果に古い記事が再浮上する場合もあります。本文の公開日だけを見ず、記事の更新日、出来事の日、元Sourceの日付を確認します。更新箇所が分からないページでは、以前のdigestに記録した内容と比較し、今回の差分を確かめてから新規扱いにします。

AIで候補を整理するPrompt

「対象読者：[読者]。対象topic：[範囲]。確認期間：[開始日時〜終了日時、日本時間]。対象event：[価格、機能、API、規約等]。優先Source：[公式発表・公的資料・一次資料・主要報道の順]。候補資料だけから出来事をまとめ、各行に発表主体、発表日、event日、適用日、対象、一次Source URL、確定事実、未確認点、読者への影響を記載してください。転載・同一発表を統合し、期間外のeventは除外してください。確実なSourceがない情報は未確認と表示し、候補がない場合は『該当する重要な更新なし』と返してください。記事数を埋めるための推測はしないでください。」

候補リストをAIに渡すときは、個人情報や機密資料が含まれないか確認します。出力された日付とURLを人が開き、Source上の記述を照合します。AIが候補を見つけられなかったことは、該当eventが存在しないことの証明ではありません。調査範囲と検索経路もログに残してください。

Scheduled taskやAlertを使う場合

ChatGPTのScheduled tasksには、定期実行の設定や、関連する変更を監視して通知する機能があります。ただし実行頻度や画面、利用可能性はプラン、アカウント、workspace、アプリの条件に依存します。業務で使う前に、対象アカウントの設定と現行ヘルプで実行条件を確認します。自動taskだけでニュースの網羅性や速報性を保証するとは扱いません。

Google Alertsは、指定topicに関する新しいGoogle検索結果をメール通知する機能です。これはニュース全体の完全な監視や、event発生時点の検知ではありません。検索結果に出ない発表や索引が遅れた記事は通知されないことがあります。公式ニュースレター、release notes、規制当局の更新ページなどがあれば、Alertとは別の入口として登録します。

運用が止まっていないか確かめるため、taskの最終実行日、接続状態、通知先、保存したdigest数を確認します。AIや検索サービスが更新された場合、同じ条件で候補数やSourceを比較し、誤通知・重複・見逃しを記録します。

重要度と配信量のバランス

digestを毎日送る必要があるとは限りません。対象の変更頻度が低いのに毎日多数の候補を流すと、読む側が重要なものを見落とします。まず週次など無理なく確認できる頻度から始め、重要なeventが見つかったときの臨時通知条件を決めます。

重要度は「大きな会社のニュースか」だけではなく、対象読者が現状を変える必要があるかで考えます。例えばAPIの廃止予定は該当開発者の対応期限を変える一方、機能の小さな追加は利用者が限られることがあります。影響する対象、適用日、必要な作業を説明できないニュースは、見出しだけを並べず省く判断も必要です。

配信量を減らした結果、見逃しが疑われたら、対象topic、Source、期間のどれが原因かを調べます。一度に全部を広げるのではなく、見逃し例を一つずつ分類し、条件を修正してから次の期間で確かめます。

配信前に確認する短いチェック

公開前には、各候補の発表主体と一次Sourceを開き、期間内の出来事か、適用日が別にあるかを確認します。見出しを読んだだけで内容を理解できるか、影響する読者を具体的に言えるかも見ます。対象読者と関係のないニュースは、著名な企業の発表でも省けます。

同じ発表を複数の媒体が報じているときは、元発表を一件として整理し、報道による追加事実があれば別の欄に記録します。発表自体は確認できても、適用条件や対象プランが分からない場合は、その点を未確認として残し、次の確認先を示します。読者に必要な作業がない出来事なら、その理由を添えて短くするか、配信対象から外します。

AIものさし編集部の判断

定期digestの品質は、集めた件数ではなく、重要な変更を根拠付きで短時間に理解できるかで決まります。対象読者と意思決定を先に決め、同じ出来事の転載や期間外の情報を整理し、一次Sourceへ戻れる形で伝えてください。何も重要な更新がない日は、無理にニュースを作らないことも正しい結果です。

ニュース要約を読んだ人が「自分に関係するか」「何をいつ確認するか」を判断できないなら、重要度基準か出力形式が不足しています。次回は一つの採用・除外例を振り返り、対象期間やSource順位を小さく調整します。更新監視のBaseline比較とニュースeventの選別は別々に管理し、AIの実行や通知だけを網羅性の保証として扱わないようにします。