ChatGPTとGammaでプレゼンを作る流れ

ChatGPTとGammaでプレゼンを作るときは、生成を始める前に、誰に何を判断してほしいか、主張を支える根拠は何かを決めます。ChatGPTでoutlineを整理し、Gammaではその内容をformatに合わせる、または資料を読み込んでdraftを作ると、目的と見た目の判断を分けられます。Gammaの現行画面には会話形式のAgentや従来の作成方法があり、planやrolloutで表示が異なることがあります。特定の画面名を固定手順にせず、作業時の公式Helpを確認してください。

最初に発表の出口を定める

「プレゼンを作る」だけでは必要な情報量も結論も決まりません。次の問いに答えてから構成します。

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企画欄	決める内容	例
聞き手	誰が見るか、何を知っているか	初めて施策を見る部門長
発表後の判断	承認、選択、共有など	小規模な試行を承認する
主張	何を提案するか	次月に限定範囲で試す
根拠	どの資料で支えるか	現状記録、見積、調査
制約	時間、機密、形式	10分、社外秘、PPTX提出
次Action	誰がいつ何をするか	担当と期限を決める

各slideには「この一枚が答える質問」を一文で置きます。見出しを「現状」「課題」とするだけでなく、聞き手が理解するmessageを具体化します。根拠のない数値や実績をAIに補わせず、資料にない内容は未確認と残します。ここに示した例は構成の説明用で、実在案件のdataではありません。

ChatGPTでstorylineと情報の穴を整理する

資料を渡す場合、目的、聞き手、制約、資料範囲、出力形式を伝えます。例えば「添付の議事録と集計表だけを根拠にoutlineを作る。各主張へ参照元を付け、資料にない数値は追加しない」と依頼します。回答を受け取ったら、資料で確認できる主張、判断案、未解決の質問を分けます。

storylineは「問い→現状→根拠→選択肢→提案→依頼」のような流れを一例として作り、不要な背景は補足へ移します。順序は内容次第です。業績報告なら結果から始める方が理解しやすいこともあり、構成を固定する必要はありません。主張に根拠がつながらない場合は、追加資料を確認するか主張を小さくします。

Gammaへ渡す方法を選ぶ

Gamma Helpでは従来の作成方法としてGenerate、Paste、Importが案内され、Gamma 5では会話Agentから作る流れも説明されています。現在のUIで名称や順序が違う場合があるため、次の選び方は意図に基づく考え方として使います。

• 内容の骨組みが固まり、文章配置を整えたい：既存文章を入れるPaste相当の方法。

• 元資料をslidesへ変換したい：Import相当の方法。内容やlayoutの保持範囲をpreview。

• 企画初期に構成案が必要：Agent / Generate相当の方法。問いと制約を一緒に渡す。

topicだけ渡すと、資料にない主張や根拠が混ざる可能性があります。資料から抽出した事実、ChatGPTで整理した案、Gammaに任せるvisual表現を分けます。利用model、接続source、制限は各serviceのplanや設定で確認してください。

1slide1messageを点検する

生成後は各slideに一つのmessageがあるか確認します。見出しが主張、本文が根拠、図表が補助という関係かを見て、複数の結論を詰め込まないようにします。

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slideの役割	主張	必要な根拠	見直すサイン
問題	何が困っているか	現状data、記録	根拠より感想が前に出る
分析	なぜ起きるか	比較、調査、条件	相関だけで原因を断定
選択肢	何を選べるか	費用、制約、影響	未確認条件を同列比較
提案	何をするか	期待、risk、前提	成果を保証する言い回し
依頼	誰が何を決めるか	決定事項、期限	次の行動が曖昧

すべての資料へこの表を入れる必要はありません。発表に必要な役割を選びます。図表の単位、期間、除外条件が本文と一致するかも確認してください。

Visual調整で情報を落とさない

長文をcardやdiagramへ変換すると読みやすくなる一方、条件や注記が抜けることがあります。layout調整後に、注釈、source、単位、例外が残っているか原資料と照合します。特定slideだけAI editで変更しても、修正前後で用語と結論の整合を確認します。色や画像を足すより、主張と根拠を聞き手が読めることを優先します。

発表場所で見ると、編集画面と投影時で文字量やcontrastの印象が変わります。Present表示で順に確認し、見出し、図表、注記が読めるか確認します。社内資料を扱う場合は、GammaやChatGPTへ入力する資料範囲、権限、data保護条件を所属組織のルールに従わせます。

Export後の確認とhandoff

Gammaの公式HelpではPDF、PNG、PowerPointなどへのexportが案内されています。出力可能形式、free planのbadge、editable tableなどは更新されるため、提出前に現在のexport画面とplan条件を確かめます。exportがPresent Modeの見え方に基づくと案内されていても、別appへ持ち出した後のfont、改ページ、図表の編集性まで自動で揃うわけではありません。

1. すべてのslideが出力され、順序が意図どおりか。

2. font、改行、画像crop、chart labelが崩れていないか。

3. source、注記、機密labelが残っているか。

4. 数字、日付、link、引用が元資料と一致するか。

5. 依頼した判断と次Actionが最後に明確か。

6. 提出先のfile形式と編集可能性を満たすか。

実際に渡すfileを開いて確認し、Gamma側の未確定版と提出版を区別して保存します。

配布先ごとの版を管理する

Gammaから別のpresentation appへ移した後に追記した場合は、どのfileが提出版かを決め、source linkや注記が移行先でも残るか確認します。Gamma側に古いdraftが残るなら、最終版の保存場所と更新者を記録してください。

AIものさしの判断

ChatGPT＋Gammaでは、ChatGPTを情報整理・問いの明確化、Gammaを資料の構造化とvisual化に寄せると責任の境界が見えます。作成方式やUIは更新されるため、固定手順を覚えるより入力、根拠、出力形式から選んでください。次は既存資料で「主張・根拠・次の判断」を整理し、Gammaへ渡してからpresent表示とfinal exportを両方確認することです。

具体例：判断依頼の資料を作る

たとえば、来月に限定した業務試行を承認してもらう資料なら、主張は「まず対象を絞って試行する」にし、費用、担当、期間、成功条件、停止条件を根拠資料から並べます。これはoutline例で、実際の費用や成果を示しません。

ChatGPTで作る内容

• 聞き手：試行を承認する担当者

• 問い：今すぐ全面導入か、限定試行か

• 根拠：確認済みの費用、現在工程、制約

• 未確認：運用負荷、契約条件、data保護

• 出力：slideごとの主張、根拠source、未解決質問

Gammaへ渡す

• 既存のoutlineと資料source

• 「新しい実績・数字を作らない」

• 「未確認は未確認として表示」

• 「提案と事実を視覚上区別する」

• 提出形式と必要な編集可能性

生成後は、AIが選んだstorylineが限定試行を支えているか、全面導入を暗に前提にしていないかを見ます。Gammaへ渡した資料が古い場合や範囲が違う場合、見た目を整えても根拠の問題は解決しません。

時間が足りないときの確認順

短いreview時間では、装飾の細部より判断を誤らせる問題から見ます。

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順位	確認	公開・提出を止める条件
1	数値、費用、日付、source	元資料と違う、出典が不明
2	主張と結論	根拠から結論が導けない
3	条件と例外	選択肢の比較条件が揃っていない
4	読みやすさ	判断に必要な箇所が読めない
5	visualの統一	内容理解を妨げない軽いpolish

資料を急いで仕上げるほど、注釈や制約を削ってしまいがちです。文字数を削るときは、判断の条件ではなく、重複説明や装飾的な文を先に減らします。

Gammaのexportを経てPowerPointやGoogle Slidesで編集する場合は、移行後にsource linkと注記が残るか、表のセルやchartが期待どおり扱えるかも確認します。移行先で修正した内容をGammaのdraftへ再反映する必要があるか決め、二つのfileが異なる場合はどちらが提出版か名前と保存場所で明確にします。版が分からないまま配布しないことが、最後の品質確認です。

sourceが公開後も変わる数値や仕様なら、確認日と根拠URLを資料のspeaker notesまたは引継ぎmemoへ残します。読者が判断を再確認できる形にすることで、見た目を整えただけのpresentationから一歩進められます。

次の作業者が更新できるsource一覧も添えてください。