AI議事録ツールは日本語会議でどう選ぶ？

日本語会議で使う議事録AIは、「日本語対応」の表示だけでは選べません。会議の録音方法、話者分離、社内用語の修正、要約・ToDo、保存と共有まで、自分の運用で必要な範囲を試す必要があります。対応言語は使える入口を示す情報であり、日本語の認識精度や会議後の修正量を保証するものではありません。

2026-10-10に確認した公式案内では、Firefliesは日本語を含む100以上の言語の文字起こしと要約を案内し、60以上の言語を扱うMulti-Language ModeはBusiness / Enterprise限定です。Otterの文字起こし対応言語には日本語が含まれます。tl;dvは30以上の文字起こし言語に日本語を含め、Whisperモデルを使う多言語会議の処理にはBusiness / Enterprise条件があります。いずれも対応languageだけから優劣を決めず、会議形式と利用する機能を確認してください。

先に会議の条件を整理する

表は横にスクロールできます

会議条件	選定で確かめること
日本語だけのオンライン会議	会議アプリ、Bot参加、既定言語、録音の同意
日本語と英語が混在	単一の優勢言語か、会議中の切替も文字起こしできるか
会議室で複数人が話す	録音装置、距離、声の重なり、speaker labelの直し方
顧客・患者・採用等の機微情報	録音同意、保存先、共有範囲、削除手順
社内の固有名詞が多い	用語辞書の有無、訂正を次回へ反映できるか
議事録から業務を進める	決定事項、担当者、期限、未決事項の分離

「日本語で使える」も複数の意味があります。アプリ画面が日本語、音声を日本語として文字起こし、別言語への翻訳、AI要約を日本語で生成、は別機能です。文字起こし言語設定が翻訳を意味しないサービスもあります。欲しい作業を分けてから、公式対応表を確認します。

3サービスの違いを機能単位で見る

Fireflies：言語選択と多言語モードを分ける

Fireflies公式Helpでは、日本語を含む100以上の言語を文字起こし・要約で扱うと案内しています。自動検出は会議の主な言語を選ぶ機能で、複数言語を同じ会議中に扱うMulti-Language Modeとは同じではありません。Multi-Language ModeはBetaとして案内され、Business / Enterpriseプランの対象です。会議に日本語と英語が混在するなら、この機能の利用権限と設定を確認します。

言語を手動で固定するか、主言語の自動検出を使うかは、会議ごとの状況に合わせます。固有名詞や業界用語は、公式に日本語対応していることだけでは正しく記録できると分かりません。利用可能なtrial等で、同意を得た短い録音を使って訂正量を測ります。

Otter：日本語transcriptionと使いたいworkflowを確認する

Otter公式Helpの対応言語一覧には、日本語が含まれています。これは日本語文字起こしの対応を示しますが、あらゆる会議の話者分離や固有名詞精度を保証するわけではありません。Otter Chatの回答言語や翻訳機能も、音声をどの言語で文字起こしするかとは分けて確認します。

選定時は、Zoom / Meet / Teamsなど対象会議への接続方法、音声ファイルのimport、録音Botが参加できるか、会議の録音を参加者へ通知する方法を調べます。日本語の会議が短い単一話者中心か、複数人が発言する会議かでも修正量は変わります。機能一覧だけでなく、実際に使う録音経路を1つ選んで検証してください。

tl;dv：transcription languageとapplication languageを混ぜない

tl;dvのHelp Centerは、文字起こしで日本語を含む30以上の言語を選択できると説明しています。また、Preferenceの設定で指定するtranscription languageは会議の発話をその言語へ翻訳する設定ではありません。英語を設定して日本語会議を英語へ翻訳する使い方とは異なります。

同じ会議で複数言語を検出・文字起こしする機能はWhisper modelで案内されていますが、Business / Enterpriseの利用条件があります。Chrome extensionで会議ごとに手動設定する方法と、Zoom / Teamsをdesktop appで使う方法にも対応差が案内されています。対象の会議アプリ、言語設定、必要なプランを一緒に確認します。

自分の会議で行う比較テスト

未承諾の会議録音をアップロードしてはいけません。参加者への通知・同意、会社の録音規程、サービスの保存・共有条件を先に確認し、テスト用には公開音声か許可済み音声を使います。実会議で試す場合は、AI議事録導入の説明と同意取得を運用に組み込みます。

1. 比較条件をそろえる

3〜5分程度の許可済み音声を1つ選び、手作業の基準 transcriptも作ります。内容には、固有名詞、金額や日付、発言者の交代、1つの決定と1つの未決事項を含むものが向いています。これはモデル性能の公式評価ではなく、読者の会議で必要な修正負荷を知るための小テストです。

2. 何を数えるか決める

表は横にスクロールできます

検査項目	手作業で記録する内容
固有名詞	会社名・製品名・人名が誤った回数
数字	金額、日付、数量を訂正した回数
話者	発言者ラベルの入替・不明回数
決定	確定事項と提案・相談の混同
Action	担当者・期限・行動が欠落した数
修正時間	Transcriptから配布可能な議事録へ直すまで
運用	Bot承認、録音同意、共有・削除の手順

3. 同じ出力依頼を使う

各サービスに同じ要件を入力します。サービスごとに指示を細かく変えると、結果の違いがprompt由来か機能由来か分からなくなります。

録音内容から、決定事項、提案・検討中の案、未決事項、次の行動を分けてください。

次の行動は「担当者 / 期限 / 作業」に分け、録音で確認できない項目は「不明」としてください。

人名、会社名、製品名、金額、日付は聞き取れた表記を残し、不確かな語は推測せず「要確認」としてください。

発言者を特定できない箇所は話者を断定せず、該当箇所を示してください。

4. 重要事項だけ音声へ戻る

出力をそのまま配布せず、決定・金額・期限・担当者を録音の該当時刻へ戻って確認します。speaker labelが誤っているなら、発言内容の誤りと別々に直します。音声を聞き直せない場合や根拠が曖昧な場合は「要確認」のまま残し、AIが補った担当者や期限を確定事項へ変えません。

日本語会議で起きる失敗を先に防ぐ

• 略語が一般語に置き換わる：用語集を作れるか、社内用語辞書へ登録できるか確認します。

• 話者が交差する：複数人が同時に話す箇所のspeaker labelを音声で確認します。

• 数字の桁・単位が変わる：金額、％、月、日を基準表と照合します。

• 提案が決定事項になる：議事録の「決定」と「検討中」を分けて確認します。

• ToDoの責任者が補われる：発言に担当者がなければ「未割当」にします。

• 言語設定を翻訳だと思い込む：transcription language、summary language、translation featureを別に確認します。

• 録音Botが参加できない：社外会議や顧客会議の規程と、Bot参加を許可する会議アプリ設定を確かめます。

• 機密な録音を共有する：会議参加者ごとのアクセス権と保存・削除期限を確認します。

日本語認識精度No.1を公式の言語一覧から決めることはできません。音質、話者の重なり、専門用語、会議アプリ、マイク環境が結果へ影響します。テスト結果は「この音声・この環境での修正回数」として残し、一般的な精度順位には広げないでください。

導入する前に決める運用条件

文字起こしを導入する前に、会議の録音を誰が許可し、AI処理に同意しない参加者がいたらどうするかを決めます。保存先、閲覧できる人、共有リンクの範囲、データ削除、退職者アカウントの扱いも確認します。会社の規程や法令に関する判断は、製品のFAQだけで済ませず、自社の責任者へ確認してください。

選定の記録には「対応言語」だけでなく、会議アプリ、録音方式、選択したplan、話者分離の結果、修正時間、保存設定を残します。会議の種類が変わればテスト条件も変わるため、営業商談と社内定例をひとつのスコアへ混ぜないようにします。

AIものさしの判断

日本語対応の有無を入口として確認したあと、会議アプリ・録音方式・混在言語・固有名詞・決定事項とToDoの修正負荷を順に試すのがよい選び方です。FirefliesのMulti-Language Modeやtl;dvのWhisper多言語機能はプラン条件があるため、単一言語の文字起こしと分けて確認します。Otterは対応言語一覧に日本語があることを入口とし、精度は自分の音声条件で確かめます。

次の行動は、社内で許可された短いテスト音声を準備し、同じpromptで候補を試すことです。日本語対応の表示だけで契約せず、修正時間・重要Factの保持・話者ラベル・会議への参加方法・保存条件を記録し、自分の会議で必要な運用を満たす候補を残してください。